9月9日至11日，由中国国际光电博览会（CIOE中国光博会）和深圳国际VR/AR博览会（SIVA）联合主办，深圳协伴展览有限公司、深圳市增强现实技术应用协会、追焦XR协办的SIVA 2026（2026深圳国际VR/AR博览会）在深圳（宝安）国际会展中心重磅启幕。作为AR/VR领域全产业链核心盛会，今年主要议题涵盖空间计算、光学、AI&AR眼镜产业、沉浸大空间的四场论坛峰会与闭门会、SIVA Awards颁奖典礼也同步举行。
在9月9日举办的【AR/VR光学技术应用高峰论坛】上，鸿石智能公司新市场开发副总经理刘怿，以“AI眼镜的新摩尔定律：以更少系统资源，交付更多视觉信息”为主题发表了演讲。
2026年，随着Rokid Glasses、千问AI眼镜S1、Even G1/G2以及雷鸟iO、影目、科大讯飞、极米MemoMind等AR眼镜产品规模化出货和陆续上市，压力从市场端传导至上游供应链。衍射光波导/体全息光波导+Micro LED成为AR眼镜最常用的光学方案，阵列光波导、混合光波导、Birdbath以及更多新的技术路线也仍在探索中。核心技术路线百花齐放，围绕核心技术的材料选型、量产良率、全彩化方案等挑战依然横亘在产业面前。
刘怿围绕AI眼镜显示系统的发展方向展开分享，指出AI眼镜正从“戴在脸上的电子设备”逐步走向可全天佩戴的普通眼镜。随着产品形态不断轻量化、日常化，显示系统的价值不应只看参数本身。他表示：“对于AI眼镜，更值得关注的尺度是每1毫瓦功耗、每0.01立方厘米体积、每0.01克重量，可以向用户交付多少有效视觉信息。”
刘怿进一步强调，“更轻、更亮、更久”的共同关键在于效率，显示系统越节省资源，就越能为算力、续航和整机设计释放空间。鸿石智能推出的云锦彩色光机，以0.15cc体积、0.5克重量和90mW典型显示功耗体现了这一思路。同时，公司也将跨批次一致性、可靠性与交付确定性作为量产基础，并与终端品牌共同定义差异化产品，推动显示性能从实验室指标稳定转化为规模化产品能力。
【核心要点】
AI眼镜正从“戴在脸上的电子设备”走向可全天佩戴的普通眼镜；显示系统的价值，应以单位功耗、体积和重量所交付的有效视觉信息衡量——即“AI眼镜的新摩尔定律”。
“更轻、更亮、更久”的共同关键在于效率：同等功耗下更亮，同等亮度下更省电。
鸿石智能云锦Micro LED三色合光光机：0.15cc体积、0.5克重量、90mW典型显示功耗；云锦平台XC7已进入客户项目试产，XC6已实现量产交付。
量产能力三要素：一致性（Consistency）、稳定性（Reliability）、交付确定性（Deliverability）；鸿石Micro LED已导入20多个AR量产项目，覆盖十余个海内外品牌。
AI眼镜产业正从标准化产品阶段走向差异化产品阶段，终端品牌与上游核心器件厂商将共同定义产品。
以下为演讲实录（有删减）：
各位好，我是鸿石智能的刘怿。今天我想分享的主题叫做——AI眼镜的新摩尔定律：以更少系统资源，交付更多视觉信息。
山子老师前天有条朋友圈是这么说，说今年的重点不是在秀技术突破，而是在可量产。我看到之后是心有戚戚，正好我先汇报一下鸿石智能产品的一个量产情况，今年我们云锦平台的XC7三色合光产品，已经在一些客户项目中试产，在为转量产做准备。而去年光博会展出的XC6产品，已经在一些客户项目上量产交付。
【从“戴在脸上的电子设备”到真正的“眼镜”】
回到今天报告的主题，我们过去谈论Micro LED经常从亮度、分辨率、像素间距开始，或者讨论各种的技术路线。今天我想换一个角度，不讲技术原理，只讨论产品。因为过去一年我们越来越明显地感觉到AI眼镜它正在跨过一个非常重要的阶段。它正在从一台戴在脸上的电子设备变成一副真正的眼镜。2026年我们看到很多这样的一个产品，它们越来越轻，镜框也越来越自然，外观和颜色越来越丰富，也越来越强调处方镜片和全天佩戴。这个看起来只是ID设计的变化，但实际上它重新定义了整个AI眼镜产业的工程边界。
因为一旦用户希望一天戴8个小时、10个小时，它首先必须是一副眼镜，重量要轻，重心要自然，镜腿儿不能太粗，发热不能明显。非常重要的是外观要让客户愿意每天戴出去。所以我认为AI眼镜真正的产品竞争，已经不只是还能增加多少功能，而是开始进入了另一个问题，就是我们能够把多少的智能能力装到一副普通眼镜的物理的尺度里头。
【眼镜是AI落地最自然的终端形态】
为什么大家都在做AI眼镜呢？我们自己有一个很明确的判断，就是眼镜是AI落地非常自然的一个终端形态。因为今天大家用手机调用AI，我们还要拿出手机解锁，打开应用然后提问。但眼镜儿不一样，因为它一直处在人的第一视角。未来它可以感知我们看到的环境，听到我们的声音，也可以理解我们当下的需求，在我们需要信息的时候主动提供帮助。我们把这种状态叫做“实时智能化”。AI不再只是你主动去找的一个工具了，而开始成为一个随时存在的个人助手。
但是AI真正进入眼镜以后，只能听是不够的。我们在跟终端客户交流的时候，越来越明显感觉到这一点，就是实时翻译的一行字幕也好，导航的方向、会议中的一句提示、运动中的一个数据也好，很多信息如果全部通过语音来输出，其实效率并不高。那么视觉和听觉承担的是不同的信息任务。所以我们一直认为AI时代的信息除了听到还需要看到，这也是显示对于AI眼镜真正的意义。它不是把手机的屏幕搬到眼前，而是在正确的时间把真正有价值的信息以低干扰的方式放进用户的视野。但是这里马上又会出现另外一个非常现实的矛盾，就是一副AI眼镜里面，同时你要放下显示系统、AI算力、通信、音频、传感器、电池和散热系统。
【AI眼镜的新摩尔定律：单位资源交付有效视觉信息】
它们争夺的实际上是同样的四种资源，就是空间、功耗、重量和热量。对于带显示的AI眼镜来说，显示系统又是非常重要的一项资源消耗。显示每多占一点功耗，留给算力和续航的电量就会少一点儿。光机多占一点体积，镜腿、前框和电池的设计空间就少了一点儿。所以我们现在在看Micro LED的话，它不只是一个显示芯片的问题，它实际上参与了整个AI眼镜的资源分配。这也是为什么我们提出了一个概念，叫AI眼镜的新摩尔定律。传统摩尔定律讨论的是单位面积里头可以集成多少晶体管，而对于AI眼镜，我们认为更值得关注的尺度是每1毫瓦的功耗，每0.01立方厘米体积，每0.01克的重量可以向用户交付多少有效的视觉信息。这里我特别强调“有效”两个字，就是显示的内容不一定是越多越好。
AI眼镜也不是为了在眼前塞满窗口，那么翻译也好，导航提醒也好，如果它在用户需要的时候出现，足够清晰、足够稳定，不打扰客户，还能够在非常有限的电池容量下持续工作，这就是有价值的信息。所以显示技术的先进性不是指某一个参数做得有多高，而是单位系统资源能够转化出多少真实的用户价值。从这个角度看的话，AI眼镜其实已经不能再做传统的“三选二”。它必须同时做到三件事，就是更轻、更亮、更久。
【更轻、更亮、更久：共同关键在于效率】
更轻是因为它首先得是一副眼镜，更亮的是因为翻译导航和信息提示必须在真实的环境光下要看得清。更久的是因为全天佩戴，不可能依赖频繁的充电。那么过去的产品设计很容易通过交换来解决这些问题，亮度不够我就加功耗，续航不够我就加电池。电池增加，结构就会变得更粗更重，但AI眼镜不能一直靠这种交换。所以这三件事最终都汇聚到了一个核心变量，就是效率。就站在终端客户的角度，其实可以非常简单地表达，就同等功耗下要更亮，或者是同等亮度下更省电。这就是鸿石智能Micro LED产品对于AI眼镜现在非常核心的价值所在。基于这样的产品判断，我们在新一代的云锦Micro LED光机上也是把目标直接落在了产品的结果上。芯片的尺寸是0.08英寸，VGA分辨率，像素间距微缩到了2.4微米。
三色合光光机体积已经到了0.15cc，重量是0.5克。我们今天不讨论这些指标背后的技术过程，对于终端客户来说，更重要的是这些数字意味着什么。0.15cc意味着光机占用了更少的结构空间。0.5克意味着前框、镜腿和整机重心获得了更多的设计自由。90mW的典型显示功耗意味着显示系统对于电池和热管理预算的占用更少。那么显示系统每少占一点资源，这部分资源并不会消失。它可以留给更强的算力，留给更多传感器，也可以直接转化成更长的续航、更细的镜腿和更好的佩戴体验。所以我们越来越倾向用整机设计空间，而不是用单独的参数来评价Micro LED产品的进步。
【单色与彩色：不同阶段的产品选择】
今年我们还看到一个有意思的现象，就是开始真正量产的带显示的眼镜，目前还是以单色为主。这个现象并不复杂，因为今天大部分已经形成真实需求的场景，翻译也好，导航、提词、通知也好，首先需要清晰、低功耗、轻量和成本可接受。在这个阶段的话，那么单绿色Micro LED也是一个非常成熟的产品选择。但从长期看，我们认为彩色一定会发展起来。消费者天然习惯的是彩色的信息，那么区别只是彩色什么时候能够在成本、重量、功耗和用户新增价值之间找到新的平衡点。所以单色和彩色不是谁替代谁的路线之争，它们更多代表的是AI眼镜在不同阶段的产品选择。
【量产三要素：一致性、稳定性、交付确定性】
而不论单色还是彩色的，真正进入消费电子之后，都绕不开另外一个词叫量产。一个实验室的样品是可以做到很漂亮，但客户不会只买一颗样品。终端品牌需要的是几万套甚至更多的产品在不同的批次里都维持统一标准的亮度、功耗、均匀性和显示效果。所以我们把量产能力归结为三个词，Consistency，就是一致性；Reliability，就是稳定性；Deliverability，就是交付的确定性。一个好的样品是可以证明性能，成千上万的产品能够稳定地保持相同的水平，证明的是产业的能力。截至目前，鸿石Micro LED已经导入了20多个AR量产项目，覆盖了十余个海内外的品牌。对我们来说，这个数字真正有价值的不是Logo的数量，是不同客户、不同产品定义、不同光学系统在反复验证同一套的产品能力。从产品定义、工程样机，到试产爬坡、量产交付，只有走完这个完整的路径，一个参数才真正变成了产业能力。
【从标准化走向差异化：与终端品牌共同定义产品】
我们还看到另外一个变化，就是过去几年AI眼镜的显示定义其实是比较相似的。很多产品就是单绿色VGA，相似的尺寸，相似的信息显示方式。但是从今年开始，我们服务的一些客户已经明显进入到了定制化的阶段。不同的客户开始提出不同的分辨率、不同的尺寸、不同的颜色，甚至完全不同的产品定义。这意味着AI眼镜产业正在从标准化产品阶段走向了差异化的产品阶段。
未来的厂商和终端品牌的关系，也不会只是我给你一个标准的光机。我们会越来越早地进入客户的产品定义。客户希望把眼镜做到多轻，镜腿做到多细，需要什么颜色，需要多少信息量，可以给显示系统多少功耗预算，这些都共同决定了显示产品的定义。换句话说，AI眼镜越来越像终端品牌与上游核心器件厂商共同设计出来的产品。
回到今天的主题，我认为AI眼镜的下一阶段的竞争，不是只增加了更多的功能，而是在越来越有限的空间、功耗、重量和热预算内，持续增加用户能够获得的真实价值。对于鸿石智能来说，我们的任务也非常的清晰。就是占用更少的空间，消耗更少的电量，交付更好的显示性能，并且把这种性能稳定复制到量产产品中。终端品牌不断提出更轻、更自然、更长续航的要求，推动Micro LED继续向前走。而Micro LED每次在尺寸、功耗、性能上的进步，又会进一步释放终端产品的设计空间，这是一个相互推动不断向前的过程。下一代AI眼镜会越来越轻，越来越自然，也越来越像一副普通眼镜。显示会逐渐隐入镜框，但它所承载的信息价值会越来越高。当显示隐入镜框，AI便自然进入视野。
最后简单介绍一下鸿石智能：公司总部位于江苏盐城，在上海、苏州、深圳设有研发中心，工厂位于浙江。今天的分享就到这里，谢谢大家。