9月22日，新一代全系列千问 AI 硬件在云栖大会首次集中亮相，包含千问AI眼镜N1、N1 Pro及千问AI耳夹式耳机。三款新品当天同步开启线上预约，并将于10月13日现货发售。

电商页面显示，N1 系列产品包括 N1 Pro 和 N1 2 个产品，配置上有所不同，但均为仅支持拍摄，不支持显示，可以理解为是千问G1 系列产品的升级款。

N1 Pro 版本和 N1 版本的差别在于 N1 Pro 版本支持高精度眼动追踪系统，还支持体征检测，可以监测心率、血氧HRV、生理压力、温度监测和用眼健康等维度。以下为 2 个产品型号的具体参数对比。

01 影像全面升级

N 系列产品，相比于此前主打第一视角拍摄的 G1，最突出的变化就在影像方面有一定的升级，这次改用了底更大的 CMOS，感光面积提升了 49.8%，搭配 5000 万像素摄像头。鉴于千问团队在 S1 和 G1 系列优异的拍摄表现，我们觉得千问 N 系列的影响应该会有很大幅度的提升。

镜头方面，N 系列也有了一定的提升，天猫页面显示，采用的是“全新一代的晶曜镜头”，镜头素质对于紫边等问题会有很好的改善，包括 Meta AI 眼镜拍摄都有一定紫边问题。

算法方面，千问依然延续了之前的做法，在眼镜端、App 合成、云端 RAW 处理方面，呈现出更好的画面效果。

N 系列支持 4K 录制，夜景拍摄，录像支持 1080P 60fps，还支持拍摄实况照片。

02 眼动交互新体验

N1 Pro 系列主要是增加了眼动交互，关于眼动交互，此前我们也有专门的介绍（支持眼动追踪、3DOF显示、体征监测，千问AI眼镜升级为智能体眼镜）。

眼动追踪，在MR中已经是非常成熟的技术，已逐步成为新一代MR设备的标配。对于庞大笨重的MR设备而言，眼动模组的体积和功耗都不是问题，Apple Vision Pro、vivo Vision Pro、三星Galaxy MR设备等新一代的XR眼镜均采用了眼动结合手势实现裸手交互，让用户摆脱了手柄的束缚，“看那点哪”的自然交互体验让用户直呼神奇。

然而，这项神奇的技术应用到主打轻量化、对于功耗有着极高要求的AI眼镜则是很大的挑战。迄今为止，市面上还没有真正实现量产的、搭载眼动追踪系统的轻量化AI眼镜。

而千问团队这次带来了行业创新的、更适合AI眼镜的⾼精度眼动追踪系统，它集成了极致⼩巧的摄像头和单灯设计，不影响外观与佩戴舒适性。算法上，千问团队基于大量真实数据做训练，配合⾼效校准机制，确保不同个体和环境下都能精准追踪——中⼼区域精度⼩于1度。

眼动追踪在AI眼镜中有着有诸多应用场景，其中最为核心的是带来交互效率的提升。相比于拍摄类 AI 眼镜，带显示类AI眼镜交互相对复杂，眼动追踪系统则可以基于视线视线追踪的直觉交互方式，将⽤户视线的轨迹直接转化为交互指令，不再需要物理触控镜腿或者语⾳唤醒，这样自然的交互方式⼤幅降低⽤户的认知负荷，并能更好适配解放双手的场景。

另外，千问团队还为VQA、Live Talk 等核⼼视觉任务提供了⽤户注意⼒信息，使智能体在视觉语义解析上真正对⻬了⼈的主观注意⼒，更加贴近真实意图。⽤户的视觉对话从"看⻅眼前景物"升级为"精准锁定⽬标"——眼神，成了最⾃然的准星。举个例子，用户在用AI识别场景的图片和实况对话的时候，不再需要全面的介绍图片或者视频流中出现的所有内容，而是重点去介绍用户的眼神看到的区域，这样可以大幅的节约算力。

除了以上提到的应用场景，眼动追踪一个广泛且成熟的应用场景就是身份核验与虹膜支付。

目前AI眼镜支付，为确保支付安全性，还需要进行身份核验，目前普遍采用的做法是通过声纹进行核验。而虹膜作为唯⼀性最⾼、稳定性最强的⽣物标识之⼀，具备极⾼的安全优势，非常适合用于身份核验，这对于AI眼镜这样的私密性高的个人终端会非常有价值。

千问的高精度眼动系统采用实时流式多帧特征⾃适应加权融合技术，结合双眼空间位姿动态算法，确保在复杂条件下依然保持稳定的精度，误识率⼩于百万分之⼀，这相较于传统声纹识别提升了两个数量级。

另外，千问和蚂蚁集团深度合作，实现了⾼安全等级的"虹膜核身"，让智能体⼀眼认出你是谁，并打造了新⼀代AI⽀付场景——虹膜⽀付。以后用户就可以直接用虹膜进行核验身份，无需再尴尬的用语音来做最后的“确定”了，这对于I人来说绝对非常的实用。相信这一功能的接入，也将会大幅提升 AI眼镜端支付功能的使用率。

03 全天候健康监测

作为全天候佩戴的可穿戴式设备，AI眼镜天然就是很好的健康监测载体。千问团队这次在AI眼镜上实现了行业创新的用户体征实时监测，通过内置PPG和温度传感器，可测量心率、血氧、HRV等数据，可为用户提供个性化的AI健康解读报告，还能使智能体对用户形成专属的健康记忆，使相关问答和服务更具针对性，这也进一步提高了产品的实用性，有望成为 AI 眼镜杀手级的应用场景之一。

04 主动 AI

千问在⾏业创新推出了 Always-on 视觉感知系统。在传统拍摄链路之外，千问另辟蹊径，设计了⼀套端到端的低功耗视觉感知链路。

这套新链路的核⼼，是量身定制了⼀套视觉识别的算法模型，部署在端侧⼀颗新增的低功耗视觉感知芯⽚上，配合前端的极简的像素帧采集，以及分级视觉唤醒的处理机制，实现了持续的场景监测——运⾏功耗仅 5 毫瓦。

正是这 5 毫瓦，让智能体的视觉感知可以保持实时在线。整套系统有效突破了轻薄硬件形态下持续视觉感知与超⻓续航体验难以兼顾的⾏业瓶颈。在电商页面，还介绍了AI 灵感画集、主动智录、主动提醒等场景。

续航方面，充电方式，防水等级这些没有太大变化的，AI 能力方面主要是搭载 千问 AI 及阿里系生态的能力，核心参数指标见下表：

千问AI硬件总经理宋刚表示，AI穿戴是千问的重要载体，也是Personal Agent的核心组成部分，通过持续感知真实场景，推动AI从等待指令走向主动服务。据介绍，千问正以Personal Agent 的形态加速演化。穿戴硬件能在获取用户授权的前提下，通过第一视角感知和语音交互，构建以个人为中心的多终端Context，并随时提供服务。明天我们会对这款产品做更为详细的报道，敬请关注。

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