“搬服务”到“修地基”，灵影LingAOS抢滩AI时代的新“安卓”

作者｜段嘉许

编辑｜山子

9月11日，在2026 Inclusion·外滩大会“AI驱动新终端新服务”论坛上，蚂蚁集团发布面向AI随身终端的Agent原生操作系统LingAOS，中文名“灵影”。

论坛由蚂蚁集团主办，携手清华大学人机交互实验室协办，并得到魔搭社区、蚂蚁AI安全实验室、DataWhale、XR Vision、追焦FocusXR等单位支持。

灵影LingAOS以AI眼镜为主要落地载体，从芯片和硬件接入层开始，围绕“多模交互、智能懂你、安全可信、丰富生态”四个方面构建核心能力。蚂蚁希望借此减少不同终端的重复适配，让硬件、智能体和数字服务能够在同一套系统中协同运行。

灵影LingAOS：从“搬服务”到“修地基”

2017年，支付宝在愚人节发布一段“如影计划”的视频，其中畅想了在生活中通过“生物识别”实现如影随形的智能交互和服务，包括手掌支付、无感解锁等。蚂蚁集团资深副总裁周志峰说：“那个时候它还只是一个畅想，甚至是愚人节的一个玩笑。但10年后的今天，AI的发展和可穿戴设备的爆发，让这一切有可能成为现实。”

到了2025年外滩大会，蚂蚁集团发布GPASS智能终端可信连接技术框架，主要用于AI眼镜等智能终端与数字服务之间的安全连接，让用户通过眼镜就能完成导航、支付、翻译等操作。

过去一年，在“如影计划”的理想和GPASS的技术支持下，蚂蚁一直在往AI智能终端里“搬服务”。 

“我们发现地基没有打好，行业生态是割裂的，蚂蚁只在上面做应用、搬服务，还是解决不了用户和行业的痛点。所以，我们认为，行业不再需要多一个终端，而是需要一条路、一个地基，所以今天我们决定和生态一起向前迈出重要的一步，推出一个全新的AI操作系统。”

“一个从芯片层开始重新设计、专门服务于AI随身终端的操作系统。”蚂蚁集团大安全事业群CTO陈亮在论坛上表示，这也是灵影LingAOS面世的底层逻辑和契机。

所以，灵影LingAOS定位于向AI眼镜等随身终端构建的“端云一体AI全能力底座”，核心能力包括“多模交互、智能懂你、安全可信、丰富生态”等。

其中，多模交互指的是灵影LingAOS支持语音、图像、视频、运动传感器、眼动和位置信息等多模态输入。用户可以通过自然语言、视觉、手势和眼动表达需求，系统结合场景信息识别用户意图，并调用相应的智能体和服务。

针对AI眼镜的显示特点，灵影LingAOS同步发布设计语言和体验系统。根据现场支付宝设计中心负责人王姣介绍，该系统遵循“真实世界优先”和自然交互原则，通过信息分层、语音播报和稳定显示位置，减少界面对现实视野的干扰。

她举例道：“临时信息出现的时候，次要的信息背景会往后退，用于空间分层，从而减少用户视角切换。在提词器和翻译的场景里面则采用了定焦滚动的方式，保持重要信息稳定在同一个位置，避免视线的移动和频繁的对焦，让连续的阅读更加的舒适。”

同时，考虑到多设备适配的协调和统一，灵影LingAOS相关设计组件支持单绿、全彩等不同显示方案，兼顾厂商品牌和硬件的个性、缩短开发者接入周期以及用户的自然、可信赖体验三点。

除了眼镜本身的语音、视觉和眼动交互，灵影LingAOS也在尝试把交互入口进一步延伸到其他随身设备。

清华大学计算机系长聘副教授喻纯介绍，其团队过去多年一直在研究智能戒指，他说：“（我们）收集了数万小时真人数据训练模型。现在，一枚戒指已经可以支持手势操作、空间控制，甚至文本输入，覆盖越来越多泛终端交互需求。”

过去一年，清华团队也开始与蚂蚁合作，将相关戒指交互能力逐步集成到灵影LingAOS中。 

据喻纯介绍，使用戒指，用户“打响指”就可以完成支付确认，也可以通过双指捏合完成拍照。他表示，未来这套交互能力还希望从AI眼镜进一步延伸到汽车、PC、手机等更多终端，让用户通过更自然的动作表达意图。

“智能懂你”指灵影LingAOS不仅仅是被动响应，而是能够主动感知需求、自主进化。

 在智能体运行层，灵影LingAOS提供端侧原生智能体运行时，支持任务编排、工具调用、记忆管理和执行路径优化。智能体可以根据任务需要调用相应工具，每项工具独立授权，使用后解除。任务编排、工具执行和敏感记忆可在终端侧完成，降低响应时延，减少敏感数据离开设备。现场披露，灵影LingAOS意图理解平均耗时约为200毫秒。

“安全可信”指灵影LingAOS建立基于AI时代新需求的可信连接和智能体可信互联的安全体系。

灵影LingAOS的安全包括三个维度：设备安全，通过设备接入和验证确保每台设备可信；数据安全，敏感数据本地隔离、核心数据不出端；智能体安全，每次执行需要授权，可信互联全程可追溯。

根据蚂蚁的理念，设备、数据和智能体三者的交汇，才是真正符合AI时代需求的原生安全。

“丰富生态”是灵影LingAOS面向开发者提供轻应用框架和开发平台。

陈亮表示：“智能体时代，软件迭代速度远超以往，操作系统的价值也不只在于提供接口、运行应用，而是让硬件能力和软件能力都成为智能体可以编排的组件，实现智能体生态快速生长。”

基于此理念，灵影LingAOS在生态上主要向两方面努力。 

一方面是AHS，把拍照、镜腿交互、IMU、显示渲染等硬件能力统一描述、统一调用，变成Agent原生组件，屏蔽硬件差异，形成可穿戴设备的接入层，实现一次开发、多端复用。

另一方面是智能体平台，面向开发者提供Workflow编排、AIUI卡片、AHS插件一键发布等能力，让开发者快速搭建专业Agent，并部署到不同品牌终端。

“AHS统一硬件能力，智能体平台构建应用，多端完成体验落地，这就是以可穿戴为起点建立Agent原生硬件接入新范式。”陈亮说。

此外，在底层硬件适配方面，灵影LingAOS通过轻量化、可裁剪的系统内核和统一硬件抽象层，支持不同芯片接入及多颗异构芯片协同。

蚂蚁集团终端安全总经理万小飞说：“手机行业经过多年发展，芯片已经高度标准化，可穿戴设备则截然不同。”

“一副AI眼镜可能集成主控、NPU和各类传感器，它们来自不同厂商，运行不同OS，甚至采用不同体系结构。如果为每颗芯片单独适配，开发成本很高、迭代速度也很慢。灵影LingAOS设计了一套轻量的OS内核和统一硬件抽象层，从根本上弥合芯片架构差异。” 

根据万小飞的介绍，这套抽象层具备四个核心价值，即“轻、强、快、优”。

轻，为系统轻量、可裁剪，能够适配小芯片和有限内存；强，指功能完整，支持硬件全功能调用，也支持多颗异构芯片协同，满足可穿戴设备多模态融合处理需求；快，是抽象层可以复用，移植和迭代快，一次开发可以多端复用，新芯片接入周期也大幅缩短；优，是与芯片厂商从指令级到驱动层做深度优化，把芯片潜力发挥到极致。

论坛现场，恒玄科技和研极微分别介绍了与灵影LingAOS的合作进展。 

恒玄科技展示了BES6100芯片及Wide-IO存储架构。双方围绕芯片、系统和具体业务场景开展软硬件协同优化，以提高芯片集成度，降低AI眼镜的硬件成本和平台开发成本。研极微则介绍了其在低功耗视觉常开、语音守候和端侧AI处理方面的技术进展，并表示已在第三代芯片开发过程中引入灵影LingAOS进行协同适配。

灵影LingAOS还将进一步向芯片厂商、终端品牌和开发者开放系统及服务能力，推动硬件接入、Agent开发和应用服务在同一平台上协同。“我们会让每一种硬件的每一个优势，都能够成为产品创新的一部分。”万小飞说。

硬件、供应链、应用，谁从灵影LingAOS受益？

从蚂蚁如何定义“多模交互、智能懂你、安全可信、丰富生态”这四大能力，就不难看出，灵影LingAOS的价值，并不仅仅是给终端增加几个系统功能，更在于它能否真正穿过产业链，连接芯片、光学、整机、终端品牌和应用开发者，并让不同环节都能从这套系统里获得实际收益。

这一点在论坛的内容安排里表现得很直接。相比于单纯介绍灵影LingAOS本身，现场更多时间被交给了合作方，由不同产业角色从自身业务出发解释，这套系统究竟能解决什么问题。 

这些案例大致覆盖终端、供应链、安全和应用开发四个环节，也让灵影LingAOS的定位变得更具体。对终端品牌来说，它首先意味着更低的开发和适配成本；对供应链企业来说，它提供了一套统一接入和协同的接口；对开发者来说，它降低了应用进入AI眼镜的门槛；而在支付、身份认证等高敏感场景中，它又补足了安全和可信这一层底座。

终端厂商的反馈最能体现这一点。比如在科大讯飞的产品上，已有的行业服务，可以通过更轻的开发和分发方式被迁移到眼镜上，终端的场景边界页也随之拓宽。

科大讯飞消费者穿戴业务部总经理林会杰表示：“我们希望把AI眼镜做成一个独立的超级AI终端，既连接不同场景和行业，也承担应用和服务分发的入口。讯飞也会继续与蚂蚁、灵影LingAOS一起探索这种新的眼镜应用生态。”

同样作为终端厂商的影目科技创始人&CEO杨龙昇表示：“灵影LingAOS做得很深，既打通芯片底层，又实现智能体快速接入，也是我认为很有机会成为下一个安卓级系统平台的方案。”

“作为品牌厂商，我们可以在灵影LingAOS框架下提高开发效率，减少重复和冗余适配，把更多精力放在交互、体验和内容建设上。”

亮亮视野创始人&CEO吴斐则谈到其下一代设备Hey3会与灵影LingAOS深度整合，并表示：“灵影LingAOS很像当年的iOS和安卓，当服务需要更精准地分发到每个人眼前，我们需要新的操作系统、新的生态和新的技术。”

如果说终端品牌更关心应用和体验，那么到了整机和供应链环节，灵影LingAOS的价值就落在了“适配效率”上。

光峰科技与天智丰和联合展示的双目全彩AR眼镜方案，展示了灵影LingAOS与光学、芯片和整机环节协同适配的路径。而莫界科技创始合伙人李竹的表述更直接，他现场披露，借助统一的软件平台，其整机软件适配周期缩短近80%。

更进一步地，舜为科技作为“光学行家”舜宇旗下子公司，带来了两款结合灵影LingAOS的参考设计。舜为科技副总经理徐士鑫表示：“我们与LingAOS共同建设端到端智能眼镜技术底座，从眼镜端、APP端到云端服务，为客户定制方案。”

其中一款是约30克的轻量AI眼镜，内置灵影LingAOS；第二款是带显示的AR眼镜，支持眼动交互及虹膜核身，并与蚂蚁打通虹膜支付核身链路。

这也充分说明，灵影LingAOS已经在整机参考设计方向上落地，品牌厂商可以在现成的光学、硬件和系统方案上开发产品，从而缩短产品落地周期。 

到了开发端，灵影LingAOS能够解决的则是应用数量和开发门槛的问题。

现场由开发者代表、华中科技大学学生陈禹墨分享了灵影LingAOS在实验室环境为他们提供的帮助。

开发者通过现有模板、Workflow和MCP插件，把语音提醒、实验步骤显示、拍照记录、数据库同步等能力组合到AI眼镜上，并能够进一步适配不同终端。“手上操作不中断的情况下，通过屏幕显示实验的步骤，进行语音的交互，记录细节，整个过程可以解放双手。”陈禹墨说。

这类案例的意义在于，应用开发不再需要从底层硬件重新开始。硬件能力被抽象成可调用组件，工作流和Agent逻辑则在更上层完成编排。对于缺乏硬件开发经验的行业开发者来说，这相当于把进入AI眼镜生态的门槛持续压低，让更多专业的人在专业的领域，按需定制专属应用。

此外，安全是这条全产业联合中非常重要的底线。

华为终端用户身份认证与访问控制首席专家李昌婷分享了“可信持有物认证”方案，通过手机与眼镜之间建立可信连接，确认设备状态和用户身份，并在支付前保留用户确认及结果通知，以降低跨设备操作中的越权风险。

这一案例也从侧面显示了在生态中，不管是灵影LingAOS还是合作方，都高度重视安全问题，并在此方面共同经历了深度探索。

除厂商合作外，现场还展示了基于灵影LingAOS平台开发的医学实验助手Lab Guide。开发者通过模板、工作流和MCP插件，将语音提醒、实验步骤显示、拍照记录及数据库同步等功能接入AI眼镜，并将应用适配至不同终端。

从终端到整机，从供应链到应用开发，再到安全问题，蚂蚁通过案例，真实的展示了灵影LingAOS的能力，并且结合案例描绘了一个非常具体的景象，把AI眼镜产业里原本彼此割裂的能力，尽可能放到一套一个可以复用的统一框架下。

而这，也回应了灵影LingAOS“地基”的定位。

结语

AI的出现加快了整个数字世界的迭代，到底有多快可能很难想象，但是在一年多以前的春节，人们还在问豆包0.5*0.8等于几。而现在，AI视频已经在各大视频平台位居榜首，甚至可以说十个短剧七个都是AI。

反过来说，用户这种极快的适应速度，也对AI提出了从“打开一个AI App”变成“常驻的主动式AI”助手的新要求。

这也意味着，AI终端接下来的竞争，很难只停留在独立的模型能力、硬件参数或者某个功能实现上。不同芯片的接入、不同终端的协同、智能体的开发和调用等等，这些在过去相对分散的问题，正在逐渐变成同一个系统问题。 

灵影LingAOS则是在AI时代，将共性能力沉淀到操作系统和开发平台，硬件厂商可以集中资源改善产品，开发者也可以直接面向具体场景开发服务。

这种路径与云计算降低互联网创业门槛的逻辑相似。云计算将算力、存储和数据库转化为标准服务，帮助开发者减少前期基础设施投入。

对蚂蚁而言，灵影LingAOS就相当于占据了AI随身终端产业的“系统级位置”。一方面，蚂蚁自有的支付、身份、安全和服务连接能力可以通过操作系统进入更多终端，另一方面，这也促使蚂蚁由单一服务的提供者，进一步参与AI终端基础设施和应用生态的建设中。