现阶段，AI眼镜行业出现了明确的分歧，一方面是vivo等厂商因为“无法做出差异化”而选择暂停AI眼镜项目（评论 | vivo暂停AI眼镜项目：大厂谨慎，创业公司All In）；一方面是如阿里千问、华为、Rokid、雷鸟创新等厂商加大投入，以及部分新锐创企获得资本青睐加速入场。

近日，我们XR Vision工作室独家获悉，一家很有实力的新锐智能眼镜创企——元镜未来（深圳）科技有限公司（以下简称“元镜科技”）正式启动旗下智能眼镜品牌 METLEN（元镜），并宣布将推出两款自研AI眼镜产品 P1 与 R1。其中P1为搭载高通芯片，主打轻量化拍摄类的AI眼镜，将于今年4月正式发布并启动销售；支持双目显示的R1则将于2026年6月正式亮相。

元镜科技并不是方案商，而是直接面向C端用户的AI眼镜品牌厂商。这也意味着继阿里千问、夸克、雷鸟创新之后，又有一品牌厂商同时布局自研带显示和不带显示类的智能眼镜产品。

该公司正式成立于2026年2月，而实际上早在2025年初便启动了AI眼镜研发，核心团队成员曾在比亚迪、京东方、阿里、百度等知名大厂担任核心职位，均具备多年从业经验。团队构成覆盖了智能终端整机工程、微显示光学、操作系统研发、AI 云平台架构等关键领域，具备 “硬件系统、光学工程、AI 平台” 三位一体的完整技术能力栈。

自研 Metlen OS，重构眼镜操作系统底层逻辑

元镜科技始终将技术独特性与创新性视为公司的核心竞争力。秉承这一理念，公司并不是采取找ODM定制贴牌的方式，而是依托于团队强大的研发实力选择自研硬件，并打造专属 Metlen OS 操作系统。

要实现AI 眼镜的轻量化机身与长续航，低功耗设计至关重要。而主导传统移动终端的安卓系统功耗偏高，并不适配智能眼镜。

区别于行业普遍采用的安卓裁剪方案，元镜科技选择自研专属系统平台 Metlen OS，针对眼镜终端重构系统架构以实现更低功耗。该系统围绕眼镜终端特性深度定制，具备超低功耗调度机制与多模态交互中枢，并构建了端侧轻量模型与云端大模型协同的 AI 能力体系。

据悉，Metlen OS围绕三项核心能力设计：

极低功耗系统调度架构

通过事件驱动调度与分级唤醒机制，仅在AI任务触发时启用算力资源，实现全天佩戴所需的功耗控制。

多模态交互中枢

将语音、视觉、触控与姿态识别统一在同一交互框架下，使AI助手可在听、看、理解之间自然切换。

端云协同AI体系

高频指令与语音识别由端侧轻量模型完成，复杂搜索、推理及知识任务由云端大模型支持，并依据网络与功耗状态动态调度算力位置。

元镜科技创始人章建德表示：“AI眼镜的关键不是堆算力，而是如何让算力在正确的时间出现在正确的位置。”

多麦阵列声学系统，突破开放式语音交互门槛

语音交互是AI眼镜最核心的入口，但开放式佩戴场景下的环境噪声与多声源干扰，是行业普遍难题。语音拾取稳定性已成为AI眼镜体验的核心分水岭，而多麦阵列软硬件协同设计是当前行业主要技术壁垒之一。

元镜科技团队在声学系统上实现关键突破，通过多麦阵列技术实现了声场定位与目标说话人锁定，有效解决了开放式佩戴在嘈杂环境下的语音拾取行业难题。

元镜科技在P1与R1产品中采用多麦克风阵列、声场定位及深度降噪算法组合方案，可实现远场唤醒、嘈杂环境指令拾取及目标说话人锁定。

光学与整机工程推进量产级产品落地

除Metlen OS系统外，元镜同步推进微显示模组、波导光学结构及整机结构设计。在光学与整机工程方面，元镜在微显示模组与波导结构集成、量产级结构设计与热管理上均积累了关键技术，旨在为消费者提供真正舒适、可长期佩戴的体验。

P1定位于轻量化语音AI拍摄眼镜，主打全天佩戴；R1则更侧重于增强视觉交互与多模态AI能力。元镜科技通过产品矩阵满足不同用户需求。

元镜科技相关负责人表示，当前产品已进入量产验证阶段，量产供应链体系正在建设中。从实验样机走向规模化量产，是AI眼镜初创企业能否真正落地的关键分水岭。

资本加持，数千万元投资意向稳步落地

元镜科技在开启融资后短短1个月内便已获得多家知名投资机构数千万元投资意向，目前融资流程正有序推进。本轮资金将主要用于量产工程建设、系统研发及品牌推广。投资机构相关负责人表示：“2026年将是AI眼镜从小众科技产品迈向大众消费品的关键窗口期，具备全栈系统级研发能力的企业更具长期价值。”

公司创始人章建德表示：“智能眼镜产品发布只是起点，后续还需要持续为用户提供更好的软件与AI内容服务，而这正是元镜科技团队所擅长的。”

关于未来规划，元镜科技有着清晰的蓝图。在完成2026年两款产品的成功发布与上市后，公司计划在下半年重点进行渠道铺设与规模交付，推动产品走向更广阔的市场。长期战略则是持续迭代操作系统与AI能力，围绕Metlen OS构建一个开放式的智能场景应用生态，最终使元镜眼镜成为每个人口袋之外的下一代核心智能终端。