◎文 | 江禾 ◎编辑 | 小木
AI狂飙之下，大国之间的激烈竞争已从大语言模型延伸到制造业领域。
与虚拟的比特世界不同，AI与实体制造业的深度融合，正催生一场关乎国家核心竞争力的根本性变革。
比如，美国AI巨头发布的世界模型和仿真模拟技术，通过在虚拟环境中大规模训练、验证机器人，解决劳动力短缺问题，同时通过虚拟仿真大幅缩短工厂建设周期，推动一场从设计、制造到运营的全面效率革命。
在造船领域，美国宣布投入4.48亿美元用于加速引入人工智能与自主系统，希望借助Palantir的技术打造“ShipOS”，推进AI在船舶设计、建造与运维环节落地。
显然，美国正在试图以AI重塑制造业的底层逻辑，让更多高端制造业回流本土。
这对中国是更大的挑战，也是必须守住的阵地。
今年年初，工信部等8部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确提出，到2027年，培育2～3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。
7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕，除了备受关注的算力集群、大模型和具身智能，制造业领域的AI变革浪潮也受到了空前关注。
其中，工业互联网巨头卡奥斯COSMOPlat集中展示了自主研发的工业AI全栈解决方案，重点带来工业世界模型与工业AI智能体集群两项核心成果，并将高绩效的“数字员工”嵌入工业智能体集群产品，助力工业落地赋能。
作为专注为工业领域提供智能化方案的服务商，卡奥斯服务领域已涵盖家电、电子产品、泛半导体、汽车、能源化工及机械装备等各类垂直产业，累计打造20座灯塔工厂，服务企业超过16万家。
本届世界人工智能大会，卡奥斯正式发布了ONE-COSMO雨林生态计划，面向全球合作伙伴，构建开放共赢的协同体系。同时，卡奥斯与万邦重工共同启动“未来船舶维修AI+Robot集群及智慧大脑”建设，与魏桥、长安汽车、上海电气、能科科技等行业头部企业签约合作，助力企业转型。
这里需要说明的是，AI对制造业的范式重构，虽然已是大势所趋，但当下仍然面临着工业数据结构性短缺、技术落地碎片化、仿真与现实的鸿沟等瓶颈，同时还有机器人厂商、仿真平台、数据服务商各自为战的跨行业难题，更加需要端到端的工业世界模型来降低落地门槛。
可以预见的是，随着“AI+制造”全面铺开，中国也将实现制造业的更高层次创新转型，有望走出一家具有全球影响力的“AI+制造”巨头。
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虽然大模型的进化已经超出人类想象，但在复杂度更高、操作精度更高的工厂制造一线，AI进入制造业，仍然并不容易。
举个简单的例子，若大模型的“AI幻觉”出现在制造环节，将会带来不可估量的损失。
作为积累了海量一线工业制造场景数据的卡奥斯工业互联网平台，此番在世界人工智能大会上推出的“工业世界模型”，以天智工业大模型为推理与调度内核，可编排调用覆盖家电、化工、汽车、机械装备、泛半导体等五大行业的4700个工业机理模型，融合工业本体图谱、全域工业数据、工业机理、数字孪生与多智能体协同能力，构建可理解真实产线、推演生产规律、支撑业务闭环执行的新型工业AI大脑，是平台从“数据连接”迈向“全域工业智能”的关键底座。
可以简单理解为：
卡奥斯工业世界模型，把真实工厂装进人工智能，让AI理解真实工业的实体、因果关系与运行规律，真正理解一个设备能做什么、一道工艺为什么这样、一个参数变化会在产线上引发怎样的连锁反应。
面对前述AI在制造业落地的四大瓶颈，卡奥斯给出的答案是“自下而上”——从产线数据和机理中生长，用世界模型将单点能力整合为可复用的统一底座。
具体而言，针对工业数据结构性短缺，卡奥斯已沉淀PB级跨行业制造数据，并通过本体化治理将分散的设备运行数据、工艺文档、专家经验转化为AI可理解的工业知识，让世界模型有“料”可学；针对技术落地碎片化，工业世界模型作为统一底座，向下调度4700个工业机理模型，向上驱动智能体集群协同执行，不让任何单点能力成为孤岛；针对仿真与现实的鸿沟，平台依托机理模型耦合数字孪生，配合产线实测数据闭环校准，让AI不只“看得见”工厂，更“懂得”工艺；针对产业链各自为战，平台以ONE-COSMO雨林生态汇聚产学研用各方力量，将设备厂商、仿真平台、数据服务商拧成一股绳。
这也体现了中美工业AI路径的根本分野：
美国是自上而下，用通用世界模型仿真训练机器人；
而以卡奥斯为代表的中国工业互联网企业，是自下而上，从产线一线数据和机理里长出来。
值得注意的是，卡奥斯平台结合企业的智能化需求，又形成企业决策、生产运营、能碳管理三大智能体集群和COSMO-Sphere、COSMO-iMOM、COSMO-iEMS三大以“数字人”为统一交互入口的智能体产品矩阵，让“数字人”能真正进入车间、参与生产。
相当于，
用户通过跟一个“数字人”对话，就能调动后台一群专业的“智能体”来协同工作。
其中，COSMO-Sphere是企业战略层的“CEO数字人”，能辅助进行数据治理、指标分析和经营决策推演，官方数据显示，能帮助企业将异常根因定位速度提升65%，决策链路效率提升70%；
COSMO-iMOM是智能工厂层的“厂长数字人”，核心任务是统筹调度生产，将生产目标拆解为具体任务，并下发给各个专业“智能体”去执行，比如，柔性换产智能体可以应对频繁的产品换线，可缩短换产周期30%-50%；
COSMO-iEMS是绿色低碳层的“能源站长数字人”，核心任务是实现能效的自主优化与动态调控，精细到每一度电、每一吨碳，官方数据显示，这套系统已服务超百家工业企业，累计提升能源利用效率20%、减少碳排放15%。
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相比于通用大模型巨头，卡奥斯的最大优势是“从工厂深处生长出来”：
扎根工业智能化服务领域，拥有丰富的跨行业、跨领域数据资源和场景落地经验。
首先，在世界模型训练“燃料”数据方面，卡奥斯已沉淀海量制造数据与工艺Know-how，数据规模已达PB级。
而且，由于卡奥斯服务覆盖多领域，这大大保证了数据丰富性，如各行业制造端设备运行数据，工艺文档、专家经验等隐性知识数据，为其世界模型在制造业大规模应用奠定基础——每台设备如何运转、每道工序有什么特性，大模型都能读懂。
其次，卡奥斯作为国内最早探索工业互联网的企业之一，在工业大模型、智能体等研发方面已有扎实基础，累计沉淀200余项专家算法、110余款智能体开发工具，落地40余个高价值工业智能体。
如天驭工业柔性操作智能体开发平台，内置300+成熟工艺模型库，性能稳定可靠，新产品适配仅需不到10分钟。同时，基于本体知识图谱的工艺可信编排，使智能体研发可精准理解空间约束、时序约束等工艺属性，工艺编排准确率超90%。
在场景落地方面，卡奥斯已赋能20座“灯塔工厂”，覆盖家电、新能源汽车、光纤等10余个行业，形成了全球规模最大、覆盖行业最广的“灯塔集群”。
要知道，根据最新全国城市“灯塔工厂”数量情况，中国大陆共103座，青岛以10座成为全球拥有“灯塔工厂”数量最多的城市，国内城市中，苏州9座位列第二，合肥与上海各8座并列第三。而卡奥斯赋能的灯塔工厂数量，超过了青岛与苏州的总和。
可以说，卡奥斯真正懂制造业数字化转型的真实需求，其工业世界模型也将在各场景跑通。尤其在AI密切相关的光纤领域，卡奥斯赋能“灯塔工厂”的成熟经验，也为其拓展高端制造奠定基础。
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这几年，伴随半导体、新能源汽车等高端制造业迅速发展，卡奥斯服务领域也从早前的家电、钢铁、汽车等领域，延伸到3C电子、泛半导体、电池制造等领域。
与此同时，由于高端制造工艺流程更为先进，对精度、智能化程度要求更高，卡奥斯的AI服务能力也在不断提升，服务特定场景的差异化需求。
在服务某动力电池头部企业中，为保证“零缺陷”生产，卡奥斯打造了机器视觉表面缺陷检测产品，对锂电池上游铜箔、铝箔及隔膜材料表面的褶皱、黑点、针孔等进行检测，对电池极片生产过程中涂布、分条、卷绕、辊压等工段的瑕疵、对齐度、宽度、面密度等进行检测。
在服务泛半导体企业中，卡奥斯聚焦行业对生产环境温控精度与稳定性的高要求，提供算碳、降碳、卖碳全周期能碳服务，助力企业精益化生产同时实现绿色低碳发展。
除了服务企业，卡奥斯还携手全国城市，打造城市级的工业智能化服务方案。
在青岛上合示范区，卡奥斯打造“工赋上合”产业底座，整合区域企业、园区、行业、政府等基础数据，横向对接资源要素中心，纵向链接园区平台，面向钢铁、木业、电子等主导行业输出产业级大模型、零碳园区升级等服务，推动1000家规上工业企业数字化转型全覆盖。
基于此，卡奥斯还借助上合示范区开放优势，将2个上合模式复制到“一带一路” 国家，提供上合工业数字化解决方案。
当前，卡奥斯正借助中国制造出海潮，构建起全球性的“AI+制造”网络。
6月25日，卡奥斯旗下海仕达智能科技新工厂在泰国罗勇府奠基，工厂以打造智能控制器行业首个全流程AI智能应用互联工厂为目标，关键设备将实现100%智能互联，规划部署智能体应用30项，涉及AI具身机器人不良现场追溯、AI仿真计划排程、AI设备预测性维修等9大标杆场景。
而在此之前，卡奥斯已助力海尔在埃及打造数字化、柔性化生态工厂，并赋能GE Appliances、candy等海外品牌。
当卡奥斯在全国乃至全球范围构建产业生态，越来越丰富的应用场景、高质量数据，将反过来推动其进一步完善工业世界模型能力。
4 工业世界模型的真正落地，还需要软硬件的全面协同。
从近年动作看，卡奥斯也一直在发力完善硬件能力，通过生态合作与集成创新，将自身软件优势与顶尖硬件结合，服务具体工业场景。
比如，卡奥斯在本届世界人工智能大会上启动的“未来船舶维修AI+Robot集群及智慧大脑”项目，结合卡奥斯的AI服务能力与硬件优势，聚焦智慧决策大脑与软硬一体协同执行的“脑体协同”能力，让船舶维保行业走向智能驱动。
此外，为更好提升软件服务能力，卡奥斯还与海光信息合作，在软件平台原生适配海光DCU算力，算力整体利用率提升30%。
当卡奥斯不断提升全栈工业AI能力，其围绕硬件领域的投资合作值得期待。
比如，卡奥斯孪生制造一体化平台的核心能力之一虚拟制造，为客户提供制造全流程的虚拟仿真服务、助力流程优化，需要高精度、多模态传感器及AI算力支撑。
再如，为提升产品质量把控能力，围绕AI视觉技术、3D视觉检测等技术的升级，需要工业相机、光学显示等硬件支撑。
据悉，在机器视觉领域，卡奥斯此前已投资机器视觉瑕疵检测设备商赤霄科技，该公司自研光学系统、3D缺陷图像采集和三层嵌套算法等核心技术，将AI深度学习技术应用于工业视觉检测，有效提高了检测速度和准确率，解决了传统算法难以解决的背景干扰问题。
