近日，深圳具身智能企业 X Square Robot 对外宣布完成连续四轮融资，其中包含C轮融资，投后企业估值突破28亿美元。C轮融资由IDG参与，包括红杉中国、小米在此前多轮融资中持续布局，投资方覆盖头部科技企业、产业合作伙伴与专业风险投资机构。
X Square Robot本轮获得的资金将全部用于通用具身智能方向的基础研究与核心技术研发；本次大额融资落地，也直观反映国内具身智能赛道投资标准发生转变，仅拥有概念、缺少全栈自研与实景落地能力的项目，融资空间正在收缩。
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成立仅三年，这家公司为何能持续拿到资本接力？
X Square Robot于2023年在深圳成立，创始人兼首席执行官为 王谦。该公司自创立起就确立端到端全栈自研的技术路线，拒绝行业普遍使用的传统规则化自动化方案，目标打造具备环境自适应、多任务泛化能力的通用机器人系统，这是多轮资本持续加注该企业的核心原因。
各投资方分工清晰、价值各有侧重：小米提供家用机器人相关硬件生态资源，红杉中国在企业早期阶段完成技术孵化投资，IDG选择在C轮加码，核心看重企业集齐基础模型、自动化数据流水线、真实场景落地的完整商业闭环，区别于市面上仅单独研发算法或生产硬件的单一赛道企业。
具身涌现认为，当下投资机构不再单纯为机器人硬件外壳、单一算法故事付费，只有同时掌握自研基础模型、自动化数据生产体系、真实场景规模化落地能力的全栈型企业，才能持续获得大额融资，而X Square Robot的融资历程正是当前具身赛道全新投资评判标准的典型案例。
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统一架构模型真的能解决机器人“泛化差”痛点吗？
行业主流技术方案采用模块化视觉 - 语言 - 动作（VLA）拆分设计，不同功能模块独立训练，模块间数据交互存在损耗，复杂环境下任务泛化能力薄弱。
2026年4月，X Square Robot推出自研WALL-B基础模型，依托世界统一模型架构，将感知、语言、动作、物理预测四大能力整合至单一网络同步训练，从底层解决多模态割裂问题。
企业同步打造三款开源项目，全部具备可量化实测效果：第一，WALL-OSS-0.5，在17项真实机器人实操任务中，有4项无需额外微调训练，自主完成率即可突破80%，能够直接适配多样操作任务；第二，WALL-WM搭建事件层级预测机制，以关键交互事件对齐视觉、语言、动作三类数据，提升机器人空间推理与现实物理预判能力；第三，全新开源项目XRZero-G0，搭建闭环数据体系，实现无实体机器人参与的数据采集、训练策略生成、真机效果评估完整链路。
此外，X Square Robot还自主搭建可扩展、模型驱动的数据流水线，完整覆盖数据自动采集、清洗、标注、质控、增强全流程。
结合线下真实场景持续运营，这套流水线既能加速模型迭代速度，也能针对居家、工业等长尾复杂场景产出高质量专属数据集，整套技术全部落地真实非结构化环境，不存在实验室演示与现实使用脱节的常见行业问题。
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家用机器人落地最大难题，它找到了可行解法？
家庭环境物品杂乱、需求碎片化、居家交互数据稀缺，是全球具身机器人落地最难攻克的场景。
而X Square Robot没有局限于展厅演示，落地两条真实场景运营链路，搭建数据反馈闭环，从而扩大应用场景。
从商业合作层面上看，企业联合58.com，在北京、深圳上线AI驱动的清洁机器人服务，机器人在真实居民住宅内与人协同完成清洁工作；另外，面向普通消费者，企业自今年5月启动“X家庭成员计划”，机器人入户跟随普通家庭生活长达一个月，承接各类日常居家需求。
依托清洁、居家陪护等高频刚需场景率先规模化入户，依靠海量真实居家交互数据反向优化基础模型，才是通用具身智能最务实的发展路径。因此，X Square Robot短期落地单一刚需场景，可快速补齐行业稀缺的居家场景数据，长期则依托统一模型拓展多任务能力，规避直接研发全能机器人带来的高额成本与技术瓶颈。
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28亿美元估值，将给国内具身产业带来怎么样的启示？
本次融资不只是单一企业的资本利好，更释放三条明确、正向的产业信号。
首先，底层技术路线风向正式转向统一端到端架构。此前模块化VLA方案是行业主流选择，本次多家产业资本重金押注统一世界模型，验证原生融合架构是通用机器人长期最优路线，后续行业新企业会减少分层拼装式研发投入，底层基础模型研发竞争进一步加剧。
其次，自动化数据闭环成为企业核心估值衡量标准。行业早已达成共识，真实交互数据是具身智能发展核心资源，X Square Robot线上虚拟数据采集、线下实景入户采集的双数据模式，为全行业提供可复制的数据生产模板，自动化数据流水线将成为头部企业标配。
最后，产业资本深度绑定商业化落地。小米、58等产业投资方不再仅做财务投资，同步开放线下场景、硬件渠道资源，资本与实体场景深度绑定，加速机器人走出实验室、走向民用市场，改善行业过去“重研发、弱落地”的失衡现状。
市场长期存在片面论调，称具身智能短期无法商用，资本投资仅为远期概念押注。但具身涌现认为，本次融资事件推翻这一判断，当前资本已经可以量化技术落地的真实价值，实景运营数据、开源模型实测性能、全栈自研能力共同构成企业估值核心体系，拥有完整落地闭环的国产具身企业，将持续收获资金倾斜，行业马太效应会持续强化。