如今AI行业早已告别单纯比拼模型参数、训练能力的阶段，各类落地应用催生出海量推理需求。居高不下的Token使用成本，已经成为阻碍整个行业规模化发展的关键难题。
在这一行业转折点，专注稀疏计算的墨芯智能，于5月28日完成总额约十亿元的C轮融资。该笔投资有深创投、共同家园投资、力鼎资本等新投资机构纷纷入局，凯旋创投、岩山科技等老股东也继续追加投资。这笔大额融资代表了行业集体看好“算力降本”这条技术路线。
01
AI行业的痛点究竟在哪？
当下万亿参数大模型成为行业标配，多模态AI应用全面普及，推理算力的需求迎来爆发。
目前AI产业的算力支出里，推理成本占比极高，远远超过前期模型训练的投入。不少企业落地AI业务后发现，能搭建起大模型，却扛不住长期高昂的算力开销。传统AI芯片采用稠密计算模式，会对所有运算参数逐一处理，大量算力消耗在无效数据上，直接推高了单次Token生成的成本，这也是AI技术难以大范围普及到各行各业的核心原因。
资本精准抓住了这个行业变化，在AI下半场的竞争中，不再是单纯堆砌硬件算力，而是如何提升算力利用率、压低推理成本。
所以，墨芯智能深耕稀疏计算技术，恰好直击行业痛点。本次融资所得资金，将主要用于新一代SparsePrime®计算卡的量产与市场推广，同时加快全国算力网络布局。
对于投资机构而言，墨芯不是追逐短期风口的企业，它手握底层核心技术，并且已经跑通商业化路径，这也是资本持续加码的核心原因。
02
一支跨界精英团队如何解决稀疏计算难题？
顶尖技术的背后，离不开实力过硬的创始团队。
墨芯智能2018年在深圳成立，在北京、上海、硅谷也设立了办公网点。团队组成十分多元，既有卡内基梅隆大学的资深AI科学家，也有来自英特尔、高通等国际顶尖企业的芯片研发核心人员。团队成员深耕半导体行业二十余年，参与过数十亿颗主流芯片的量产工作，既懂前沿算法理论，也具备丰富的芯片工程落地经验。
在AI芯片领域，懂算法的团队往往欠缺芯片量产能力，专注硬件研发的团队又容易在算法设计上存在短板。墨芯团队刚好弥补了这一行业短板，凭借扎实的技术积累，企业多年坚持深耕稀疏计算赛道，一步步完成技术验证、芯片流片、产品量产和场景落地，避开了行业内重宣传、轻研发的通病。
03
稀疏计算不是噱头，技术落地如何改写行业算力规则？
很多人疑惑，稀疏计算的原理并不复杂，为何少有企业实现商业化落地？核心难点在于软硬件协同落地。
简单来说，稀疏计算就是主动筛除模型中的冗余参数，只针对有效数据开展运算，减少算力浪费。但从理论概念，到研发出适配的芯片、配套工具链，再到对接不同行业的模型，中间存在极高的技术门槛。
墨芯打造出独有的双稀疏技术路线，实现了权重稀疏化与激活稀疏化的产品落地，还搭建起完整的编译器、工具链生态。其自研的Antoum芯片原生适配稀疏架构，最高支持32倍稀疏率；旗下S30、S40计算卡更是三次登顶国际权威MLPerf推理榜单，技术实力获得全球认可。
目前墨芯已在西北、西南、华东、华北四大区域建成智算中心集群，技术落地到多个真实场景。西北片区的千卡级推理集群，落地工厂安防项目，依靠边缘算力完成实时AI分析；西南片区结合本地绿电资源，打造低功耗绿色算力集群；华东片区对接医疗、基因测序等高端领域，加速专业数据处理；华北片区则服务城市治理、社区智能化改造。遍布全国的算力节点，证明墨芯的技术已经走出实验室，深度融入实体产业。
在竞争激烈的AI芯片赛道，墨芯能站稳脚跟，依靠三道难以复制的壁垒。第一是专利壁垒，企业从创业初期就开展全球专利布局，百余项专利覆盖硬件、算法、软件全环节。第二是工程实践积累，从2021年首款芯片流片至今，墨芯用三四年时间和各行业标杆客户完成场景适配，积累了大量一线落地经验。第三是生态壁垒，稀疏计算是芯片、工具链、行业模型深度绑定的完整体系，墨芯和众多大客户建立长期合作，形成了稳固的生态，后来者很难快速赶超。三重优势叠加，让墨芯在差异化赛道中牢牢占据领先地位。
04
AI推理时代，谁能掌控成本，谁就能掌控未来
整个AI产业的发展重心，已经从比拼模型参数，转向比拼推理成本，这是大势所趋。伴随全国算力网络建设推进，高效、低碳、低成本成为算力发展的主流方向。传统高端算力硬件成本高、能耗大的问题日益凸显，以稀疏计算为代表的新型算力方案，会成为行业主流选择。
这笔近十亿元融资，是墨芯加速发展的助力，也为整个行业释放了明确信号：AI产业接下来的竞争，算力利用率和Token成本会成为核心比拼项。墨芯的发展路径，也给国内AI芯片企业提供了参考，不必扎堆内卷热门赛道，找准行业痛点、深耕底层技术、打造差异化优势，同样能开辟出广阔市场。
当然，稀疏计算赛道依旧面临技术迭代、生态拓展、市场竞争等多重挑战。但毋庸置疑，在AI降本成为全行业共识的当下，率先掌握核心技术、完成商业化落地的企业，必将抢占发展先机。而墨芯的成长故事，也才刚刚拉开序幕。
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