
具身涌现7月28日讯,近日,AI4Bio赛道初创企业「Fullive.ai」正式完成种子++轮融资。
本轮投资由招商局创投领投,Eversnow Capital、二级市场专业机构参与跟投,高瓴创投从项目种子轮起连续三轮超额加注,智元机器人、清华慕华科创、北大苏南研究院等老牌产业股东同步追加产业资源。

在当下科学智能赛道整体融资收紧的行业环境里,央企产业资本、头部财务投资机构、高校科研平台同步重仓一家面向C端的健康硬件公司,市场集体下注的动作,清晰反映出行业对AI落地普通人真实生理场景的全新判断。
Fullive.ai本轮获得的资金,将全部投入首款床头AI睡眠硬件Somni的量产筹备、人体因果响应模型研发、“模型 × 本体”全链路技术体系搭建,这家坚持软硬双线并行的初创企业,正在重构国内AI生命科学产业的落地路径。
01
双创始人组合为何稀缺?
国内AI健康硬件行业长期存在明显的能力割裂问题,深耕算法研发的技术团队普遍缺少消费硬件规模化落地经验,深耕穿戴设备制造的厂商又不具备自研生命大模型的底层能力,两种核心壁垒很难在同一家企业内部同时补齐,这也是市面上绝大多数健康智能设备只能做到数据监测、无法实现有效干预的核心根源。

Fullive.ai的两位核心创始人,恰好完整补齐了行业长期缺失的两类核心能力,二人搭配形成的创业组合,在整个赛道里都很难复制。
Fullive.ai CEO 郑昊拥有横跨数理、人工智能、医学、产业投资的复合型履历,郑昊少年时期拿下国际数学竞赛银牌,本科就读清华大学数学科学系统计专业,后续赴普林斯顿大学深造金融工程与人工智能方向,现阶段他仍在协和医学院攻读医学博士学位。

正式创业之前,郑昊任职头部硬科技投资机构,深度参与智能汽车、自动驾驶赛道明星项目的投资工作,多元的学习与从业经历,让郑昊跳出单一技术视角,搭建出一套完整闭环的落地逻辑:用数学因果推断拆解复杂人体生理问题,依托AI模型模拟人体动态生命系统,借助临床医学实验验证干预方案真实效果,最终通过标准化消费产品完成技术规模化交付。
联合创始人 韦骁龙掌握完全互补的消费硬件产品能力,韦骁龙是当地高考状元、北京大学计算机系毕业生,他长期任职华为荣耀产品体系,全程主导多款千万级销量旗舰手机的研发、设计与落地。

韦骁龙对消费电子工业设计、大众用户体验打磨、线下线上全渠道市场运营有着成熟完整的实操经验。
具身涌现认为,AI =健康硬件想要真正实现商业化落地,底层生命建模技术、面向大众的硬件产品能力二者缺一不可,郑昊与韦骁龙分别攥住模型底层研发、硬件规模化量产两大核心壁垒,这也是各大资本敢于在4个月内连续三轮加注Fullive.ai最核心的底层逻辑。
Fullive.ai其余核心团队成员同样覆盖产业全链条关键岗位,团队吸纳前百度多模态算法业务负责人、华为穿戴设备资深硬件研发专家、拥有十年大疆全球化操盘经验的商业化负责人、头部健康保险行业高管。
团队从底层算法研发、硬件产线落地、全球市场渠道搭建到医学临床效果验证,搭建起一套适配软硬双线同步推进的完整人才架构,从根源上避开了多数初创团队单一能力短板的发展陷阱。
02
软硬闭环如何跳出同质化?
当前国内AI4Bio赛道已经分化出两条发展受限的固定路线:
第一类团队深耕实验室生物静态建模,这类企业聚焦蛋白质结构预测、细胞模拟等基础科研方向,但自研算法无法接入普通人真实居家环境,企业缺少真实人体生理反馈数据作为迭代依据,整套技术体系长期困在实验室,很难转化为大众可使用的实体产品;
第二类传统智能穿戴厂商只聚焦硬件制造,厂商的设备仅能记录睡眠时长、心率波动等表层生理数据,设备配套算法不具备个性化自主调节能力,设备最终只会向用户展示睡眠缺陷,持续加重用户的睡眠焦虑。

Fullive.ai独创的“模型 × 本体”技术路线,本质是将具身智能完整落地人体健康细分赛道,企业搭建起云端虚拟模型与居家真实物理世界双向流通的数据闭环,企业自研的RLPF物理反馈强化学习架构,是支撑整套技术体系运转的核心底层框架。
云端因果响应模型会针对用户不同生理状态,推导适配的物理干预方案;Somni硬件本体作为企业打造的实体交互载体,设备会在卧室居家环境中完成无感生理感知、自主睡眠调节、生理变化数据回收整套完整流程,能够持续沉淀“人体初始状态 - 设备干预动作 - 人体后续生理变化”三类关联因果数据,再将全部数据回传云端,反向优化模型的推理与适配精度。
市面上绝大多数睡眠监测设备需要用户贴身佩戴,贴身会在夜间给用户带来明显束缚感,反观Somni却不同,它机身搭载毫米波雷达、麦克风阵列、多维度环境传感器,无需接触人体,就能持续捕捉用户呼吸频率、身体翻动、睡眠深浅层级等完整生理指标,并且可以在不打断用户夜间休息的前提下,长期采集具备医学参考价值的可信生理数据。
区别于市面统一固定参数输出的通用助眠设备,这款床头硬件围绕人体自主神经系统调节逻辑,设计多维度声光协同干预方案,设备每一次调节动作产生的睡眠生理数据,都会自动成为云端模型迭代的核心素材,用户使用设备的周期越长,设备给出的干预方案适配精准度越高,这套持续自进化的体系,天然形成同行短期难以追赶的数据壁垒。
依靠企业搭建的完整医学循证体系兜底,Fullive.ai已经联动多家国内外头部医学实验室开展量化临床对照实验,这套标准化临床流程,让这款消费级硬件的干预效果拥有专业医学数据佐证,彻底摆脱普通智能硬件效果模糊、无权威专业背书的行业通病。
在长期发展路径规划上,企业以夜间睡眠封闭居家场景作为第一款落地载体,后续企业会逐步拓展日间办公开放场景,企业的最终目标是搭建覆盖用户24小时全时段人体状态的L4级生理世界模型,完成从单一睡眠硬件到全域主动健康硬件网络的产业布局。
03
WAIC出圈释放什么行业信号?
在本轮融资消息正式对外披露之前,Fullive.ai携首款硬件Somni亮相2026世界人工智能大会,企业展台全程持续接待产业从业者、投资机构调研人员与行业媒体记者。
商业顾问刘润实地完整体验产品后,专门发布公开文章认可产品直击当代失眠人群的真实痛点,海外老牌硅谷风投合伙人也专程到场深度调研整套技术架构,大会期间共有三十余家行业媒体同步跟进报道,这场品牌首次公开亮相,直接让Fullive.ai在AI健康赛道快速出圈。

这场展会获得的超高关注度,并非企业单纯营销造势带来的短期热度,热度背后是万亿睡眠赛道结构性需求的集中爆发。
全球睡眠经济整体市场规模早已突破千亿美元,但行业发展数十年,行业产品始终停留在被动监测的初级阶段,各类手环、睡眠监测仪仅能记录基础睡眠数据,设备无法给出可落地、有效果的改善方案,当代职场人群高压失眠、昼夜节律紊乱的真实需求,长期没有匹配的产品承接。
具身涌现判断,Fullive.ai本次展会出圈的现象,标志AI健康硬件赛道的核心竞争逻辑正式完成切换,过去行业比拼传感器硬件精度、睡眠分期识别准确率,未来赛道的核心竞争点,会转向企业能否搭建一套可规模化稳定运行的“感知 - 干预 - 反馈 - 迭代”完整闭环系统,单纯具备监测功能的硬件产品,会逐步丧失市场核心竞争力。
多家不同属性资本同步入局的动作,也暗藏清晰的产业发展导向。
招商局创投作为央企背景产业资本,资本重点看重企业硬件实体制造能力与长期全球化落地潜力;
高瓴创投连续三轮加码,资本长期看好AI4Bio生命科学赛道的底层产业价值;
智元机器人、清华北大研究院等产业股东,能够同步向企业输出机器人底层技术、高校前沿科研资源。
多元资本的加持,不仅为Somni硬件量产落地提供稳定资金支撑,也为企业后续跨健康场景拓展,打通了上下游完整产业资源通道。
客观来看,Fullive.ai这套软硬一体化发展路线,仍需要直面多重现实经营难题。企业同步推进底层算法持续研发、消费硬件产线生产,两类业务会持续拉高企业整体运营成本;企业搭建的因果数据飞轮想要走向成熟,需要积累海量真实用户的长期使用数据;面向大众的消费级健康硬件,企业还需要持续平衡使用体验、生产成本与行业合规边界。
但不可否认,国内绝大多数AI4Bio项目,此前全部集中在实验室药物研发、生物大分子模拟等科研方向,面向普通人日常生理干预的软硬闭环实体产品,赛道内十分稀缺,Fullive.ai的落地路径,恰好精准填补了赛道长期空白。
04
行业终局到底在何处?
长久以来,市场大众对AI4Bio的认知,始终局限在高校、药企实验室的科研场景,普通消费者很难直观感知生命智能技术带来的实际生活价值。
Fullive.ai选择从家庭睡眠硬件切入市场,企业的核心思路,是把晦涩复杂的生命科学AI技术,从专业实验室搬进普通人的居家日常生活,这套落地思路,对整个AI科学智能赛道具备极强的行业示范价值。

AlphaFold完成了AI解析静态生命结构的技术突破,而Fullive.ai打造的“模型 × 本体”软硬一体化路线,核心价值在于让AI持续学习人体在真实生活环境下的动态生理反馈,这也是具身智能技术落地健康领域最核心的底层逻辑。
具身涌现认为,人工智能与生命科学融合的最终产业形态,绝不会只停留在云端算力单纯推演,实体硬件作为物理交互载体不可或缺,企业只有依托硬件采集真实世界的因果生理数据,云端模型才能实现自主持续进化,模型与硬件二者无法拆分单独发展。
对于整个消费智能硬件行业而言,Fullive.ai的商业模式也提供了全新发展思路。
传统硬件厂商依靠硬件售卖作为企业核心盈利点,配套算法仅作为附属增值功能;而Fullive.ai以人体因果响应模型为企业核心驱动力,硬件仅承担数据采集、生理干预载体的职能,用户数据、技术迭代、商业收益三者形成正向循环。
待Somni硬件正式量产推向大众市场后,这套完整闭环模式会接受真实用户市场的全方位检验,一旦整套商业逻辑跑通,市场会带动大量AI健康赛道创业者转向软硬一体化发展路线,推动国内科学智能产业,从单一算法能力比拼,转向底层技术、实体产品、医学临床、全球化商业化协同并行的全新发展阶段。