具身涌现讯，在2026 Inclusion・外滩大会现场，镭萌科技对外官宣完成千万级天使轮融资，本轮由弘颐资管、时尚传媒集团联合领投。资金将投向产品迭代、内容生态搭建以及市场渠道拓展。

在整个行业扎堆把通用大模型装入玩具外壳的大环境之下，这家杭州初创企业选择非语言情感交互路线做消费级具身产品，也给被高退货、低复购困扰的AI玩具赛道抛出一套不一样的解题思路。

当下AI玩具市场热闹的表象之下藏着普遍的用户痛点，大量产品把陪伴简化成语音问答，嘈杂环境识别失效、交互延迟、缺少长期人格记忆，造成行业普遍30%‑40%的退货率，低价产品复购率甚至不足15%。

具身涌现认为，镭萌这次融资的信号价值远大于一笔千万级天使投资本身，它提醒产业重新审视一个被忽略的真相：人与人的情感沟通，大部分信息本就不靠语言完成。

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初创团队为何敢反主流？

镭萌科技由创始人 王寿畅（马丁）与联合创始人项臻共同带队，团队拥有潮玩智能硬件从研发到量产落地的完整实操经验，这也是bibo能够快速实现稳定量产，早鸟批次迅速售罄的底层基础。不同于很多创业团队优先追逐大模型对话能力，这支团队从立项阶段就判断，单纯堆砌语音问答很难解决陪伴产品留存低的顽疾。

两家领投机构，也带着完全差异化的产业资源入局。弘颐资管深度布局具身智能、机器人核心零部件赛道，过往投出阶跃星辰、北京人形机器人创新中心等项目，它没有迷信“大模型即一切”，更看重技术、IP、消费场景能否形成闭环，提出评判标准 “技术不空心、IP不悬浮、产品不鸡肋”。

时尚传媒集团则是首次下场AI机器人赛道，看重“时尚 + 科技”的跨界可能性，双方已经敲定落地合作，bibo将作为快乐星球专属导航员登上9月25日时尚芭莎之夜，后续推进设计师联名、限定款产品共创。

资本对项目的认可，本质是认可团队避开行业捷径的判断力。行业内多数厂商可以直接采购现成语音大模型API快速推出产品，但镭萌选择投入自研情感大脑，意味着要承担更高的前期研发成本，这恰恰是很多跟风玩家不愿意做的苦活。

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非语言交互靠什么实现？

市面上绝大多数AI玩具属于被动式交互，用户必须唤醒、下达指令，机器才给出反馈，一旦脱离清晰语音指令，产品基本陷入“死机”状态。

bibo的核心是自研情感大脑与生命表达引擎，依托视觉、听觉、触觉、姿态多模态传感器持续感知环境变化，它不需要用户不停说话，依靠眼神神态、面部表情、肢体动作、节奏化声响完成情绪输出。

产品原生设置I、E两套人格体系，同样外界刺激之下会产生截然不同反应。比如骑行加速时，外向E型小太阳会亢奋激动，内向I型小月亮则会流露胆怯紧张。这套逻辑把交互主动权交给机器人本体，完成从“等待提问”到“主动感知陪伴”的切换。

真实运营数据可以佐证这套路线的落地效果，截至2026年9月1日，活跃用户日均陪伴时长突破120分钟，用户日均多模态互动超60次，7‑9月用户自发产出共创照片超过4万张，大量用户把产品带入办公室、咖啡馆、旅行等现实场景社交分享。这款国产产品此前登陆CES 2026还拿下三项国际大奖，收获不少海外科技博主的正面评价。

放眼赛道，已经有少数同行开始尝试弱化连续语音对话，萌友智能Ropet同样主打无唤醒的多模态情感反馈，但多数竞品依旧保留语音对话作为核心卖点，镭萌几乎把非语言交互放到产品的第一位，在行业内属于比较激进的尝试。

在具身涌现看来，这套方案一定程度规避语音识别嘈杂环境失效的行业老问题，但它的壁垒构建难度更高，通用大模型可以外购，情感大脑、人格一致性、长期情绪记忆，都需要海量真实生活交互数据持续打磨，没有办法靠调用API快速复制。

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潮玩外壳能否化解行业顽疾？

工信部数据显示，2025年国内AI玩具市场规模290亿元，2026年预计达到342亿元，机构预测2030年市场规模有望接近850亿元，赛道前景广阔，但行业依旧深陷困境。

传统玩具厂商懂硬件不懂AI，互联网大厂懂算法缺少消费潮玩供应链能力，两边出现能力断层，大量产品陷入套壳内卷，25‑35岁都市青年崛起，又倒逼产品跳出儿童玩具的固有定位，转向全年龄情绪陪伴市场。

镭萌把毛绒潮玩形态和具身AI结合，毛绒皮肤支持换装搭配，同时向外公布“潮玩具身智能”开放生态，面向动画、游戏IP提供智能化改造，拓展文旅、商业活动多元线下场景，提出“关系是新的生产力，商业价值随人机关系持续生长”的商业逻辑。把硬件售卖之外的配饰消费、IP共创、AIGC内容纳入商业版图，尝试摆脱单纯卖硬件的盈利模式。

bibo的实践给整个消费具身智能赛道提供重要参照，但挑战同样现实。首先，情绪价值付费依旧是消费者的认知难点，用户愿意为潮玩颜值买单，但愿意持续为AI陪伴的软性体验付费的群体规模，还需要更长周期市场验证。其次，非语言交互路线缺少成熟行业参照，没有现成方案可以抄作业，算法、机械结构、潮玩IP三者的融合，对团队系统工程能力提出极高要求，硬件供应链的成本控制也会持续考验团队。再次，情感类AI产品的数据隐私、拟人化伦理风险不可忽视，随着国内拟人化互动相关监管规则逐步落地，未来所有陪伴机器人企业都要面对合规层面的约束与检验。

很多市场参与者把消费级具身智能的竞赛简化为大模型能力比拼，比拼谁回答问题更流利。bibo的探索告诉产业另一条路径，陪伴机器人的胜负手未必是“会聊天”，而是能不能构建低压力、松弛的人机关系。技术不一定要高调站在台前，当技术隐去，生命感浮现，这或许才是情绪陪伴硬件真正的长期壁垒。