2026年7月，AI制药圈炸了一条大新闻——德睿智药宣布完成5200万美元B轮融资。泰珑投资、申银万国投资、谢诺投资、星河湾集团联合押注。

但不知道你发现没有，这轮融资最耐人寻味的地方，不是钱多，而是时机。

就在很多AI制药公司还在忙着给投资人讲“我们的软件能干啥”的时候，德睿智药已经把一款AI设计的药推进了III期临床，并且正在朝千亿美元级的GLP-1市场全力冲刺。

这已经不是画饼了，这是端上桌的硬菜。

话说德睿智药到底是一家啥样的公司呢？德睿智药（MindRank）成立于2020年11月，总部在杭州。创始人兼CEO牛张明是帝国理工学院临床医学博士，曾在德国上市AI医疗公司担任董事和CTO，拥有11年欧美上市公司研发及管理经验。2020年，团队从欧洲回到国内，希望把成熟的一站式AI药物研发技术带回中国。

公司的核心定位特别清楚——做一家“AI Native”生物制药公司。什么意思？不是“制药公司顺手用用AI工具”，而是整个研发体系从底层就围着AI建。目前团队只有40多人，但手里已经攒了15条在研管线、5个PCC分子、3个中美IND批件，在中美两地都有布局。

别人卖AI软件，德睿智药直接AI造药

德睿智药跟大多数AI制药公司最大的不同，一句话就能说清楚：

别人是“制药公司+AI工具”，德睿智药是“从根上就是AI长出来的药企”。

这个差别可大了去了。前者是有了AI之后想着怎么塞进研发流程里，后者是整个研发体系从一开始就是围着AI建的。德睿智药的创始人牛张明管这叫“AI Native”——不是拿AI当外挂，而是拿AI当发动机。

这台发动机就是他们自研的MAP（Molecule Arts Platform）全链路制药平台。听着是不是挺技术流的，但你可以把MAP想象成一个“AI大脑”——PharmKG™负责挖靶点，相当于情报分析员；Molecule Pro™负责设计分子，相当于总工程师；Molecule Dance™负责模拟蛋白质动态，相当于做实验前的虚拟推演。三个模块配合，覆盖从靶点发现到临床前研究的全流程。

但MAP最狠的设计还不是这些，而是其自带的“临床数据闭环”。什么意思呢？就是临床试验里产生的每一条数据，不管结果是成是败，都会回流到系统里，反过来训练AI，让它下一次猜得更准。截至现在，光GLP-1管线MDR-001这一条药，就已经往这个系统里喂了超过1300例临床数据。

这个机制跑通了之后，会形成一个“越做越准、越准越快”的复利飞轮。这不就是所有做药的人梦寐以求的事情吗？

4.5年、2300万美元、80个分子

德睿智药目前最拿得出手的，就是这款叫MDR-001的口服小分子GLP-1受体激动剂，用来治肥胖和2型糖尿病。

MDR-001的数据拿出来，是真的能打。

从立项到启动III期临床，只用了4.5年，累计投入约2300万美元。放在传统制药圈里，这个阶段要没有7到9年、烧掉3到4亿美元，根本想都别想。

怎么做到的？核心在于AI解决了一个令做药人最头疼的问题——多目标优化。

简单来说就是，你要设计一个药，不能光看它有没有活性，还得考虑选择性、安全性、代谢稳定性、能不能口服……十几个参数同时卡着你。传统做法就是不停地合成、测试、再合成、再测试，几百上千个分子试下来，运气好才能碰着一个差不多的。

而德睿智药的AI平台可以在电脑里同时调优几十个参数，把试错成本从“物理实验”搬到“虚拟模拟”里。结果就是，他们只合成了80个小分子、花了8个月就拿到了临床前候选化合物。

80个分子是什么概念？传统做法里，这连个零头都不够。

再看临床数据。2025年6月公布的IIb期结果，317个受试者（平均体重90kg），24周治疗后平均减重10.3%，安慰剂组只有2.5%。接近一半的人减掉了10%以上的体重。

安全性方面也没翻车——没有报告严重不良事件，因副作用停药的比例只有0.8%，而且全程没观察到心率升高。更让人意外的是，MDR-001还额外表现出降尿酸和改善肝功能指标的潜力，这点在GLP-1药物里算是差异化优势了。

2025年12月，MDR-001启动了III期临床，2026年2月完成首例给药，全国约50家中心、750名患者入组，预计两三年内就能冲击商业化。

这是中国第一个推进到III期的AI赋能创新药，意义不用多说——AI制药终于从“讲故事”切换到“看疗效”了。

不靠单一爆款吃饭，15条管线背后的平台野心

有人可能会说，不过是运气好蒙中了一款GLP-1而已。

但德睿智药还真不是“一招鲜吃遍天”的路子。2025年3月，他们的第二款药MRANK-106已经拿到美国FDA临床批件了。这是一款口服WEE1/YES1双重激酶抑制剂，用于实体瘤治疗，覆盖胰腺癌、小细胞肺癌、卵巢癌、乳腺癌等多个癌种。而且这个靶点是基于PharmKG™平台自己挖出来的，不是跟风追热点。

翻看德睿智药的管线版图，从GPCR到分子胶、从别构抑制剂到双靶点肿瘤小分子，种类相当杂，但背后都是同一个MAP平台在支撑。这说明一件事：平台的通用性被验证了。不是只能做GLP-1，换个靶点、换个适应症照样能跑。

商业化方面，目前德睿智药走的是“自研+合作”两条腿。已经跟默沙东、德琪医药、海正药业等十几家企业签了合作，订单总额过亿美元。2026年1月还跟普洛药业签了十年长约，从研发到生产全链条打通。

说白了，人家才不是在赌一款药成不成，而是在搭一个能持续往外“长”新药的系统。

最后聊聊更大的东西，就是德睿智药这帮人到底在改变什么？

传统的药物研发，在本质上是一场“大海捞针”的游戏。已知的成药化学空间超过10⁶⁰，比宇宙里的星星还多。科学家靠经验、靠直觉、靠运气，一遍遍试错，十年花掉26亿美元，成功率不到10%。这就是制药行业著名的“双十定律”。

但AI正在把“大海捞针”变成“按图索骥”。

德睿智药的创始人牛张明说过一句话，我觉得特别到位——AI的价值不仅在于提升研发效率，更在于不断拓展人类探索生命科学的边界。

这个事的意义，往大了说，是改变药物的发现方式；往小了说，是让更多病人能有药吃、吃得起药。

2026年，AI制药正在进入一个拐点。AI发现的药物在I期临床成功率可达80%~90%，传统药企在疯狂加注，英矽智能、德睿智药这些公司接连把AI药推进后期临床。

行业里争论的焦点，已经从“AI能不能制药”变成了“AI怎么更快更好地制药”。

而德睿智药给出来的答案是——MDR-001，4.5年、2300万美元、III期。这不是PPT里的规划，是已经跑出来的结果。

一家40多人的公司，15条管线，3个IND批件，一款进入III期的药，平台还在持续进化。这套组合拳打出来，已经不是“AI+制药”的加法，而是“AI×制药”的乘法。

从大海捞针到按图索骥，从经验试错到标准化工程——这场变革才刚刚开始。但有一点已经越来越清楚了：德睿智药，跑在了最前面。

至于GLP-1赛道会不会因此变天？等MDR-001上市那天，或许答案自然就揭晓了。

来源：医药研究社