10月14日，在深圳举行的2026湾芯展上，安谋科技执行副总裁梁雅莉在主旨演讲中提出一个值得企业决策者反复审视的判断：AI正加速从数字世界走向物理世界。算力平台正从追求单一芯片的极致性能，转向CPU、GPU与专用芯片协同的异构计算模式，这并非某家芯片IP厂商的单方面宣言，而是产业界近年来反复出现的一个信号——企业级AI的算力逻辑，正从"买峰值"转向"买效率"。
对长期负责企业技术路线与IT投资的信息化主管而言，"算力够不够"从来不只是技术命题，而是投资回报、能源成本与落地节奏的综合考题。据演讲内容，梁雅莉提到三个关键词：异构协同、能效转化、全场景覆盖，恰好对应企业在AI规模化部署中必须回答的三个问题：算力需求将涨到什么量级？单位成本能否持续下降？技术底座是否足够灵活，能承接从云端到终端、再到物理设备的全场景智能？
01AI走向物理世界，算力需求从"对话"升级为"行动"
过去两年，企业对AI的想象大多停留在对话式助手、内容生成与流程辅助。而演讲描绘的趋势更远：AI正从对话式应用，拓展到可自主规划、执行复杂任务的智能体，再延伸至机器人、具身智能设备等现实场景。当AI从"回答问题"走向"动手做事"，模型复杂度、推理任务量与调用频次同步攀升。业界普遍判断，这一趋势将带来算力需求的持续放量。
这一变化至少带来两层冲击。其一，算力不再是"一次性采购"的静态资产，而是随智能体、机器人与业务深度耦合而持续扩大的动态需求。这意味着预算模型、基础设施规划与容量管理都需从"按项目配资源"转向"按智能负载持续供给"——具体而言，企业可建立以业务负载为单位的容量规划机制、预留弹性供给通道，并将算力成本按智能应用归集，否则AI业务每前进一步，都可能撞上瓶颈。其二，AI应用正跨越组织边界，进入生产线、仓储、终端设备等物理场景。相比云端聊天应用，物理世界对实时性、稳定性与部署形态提出了更严苛的要求，单点故障影响的可能不再是某次对话的流畅度，而是整个生产流程的安全与连续性。
02竞争从单点性能转向系统效率，能效成为关键变量
据演讲内容，梁雅莉直言：随着AI计算规模持续扩大，产业必须回答的核心问题是，如何以有限能源支撑更多有效计算、创造更大AI价值。她用一条链条概括这一逻辑——从瓦特到比特，再到词元（Token），AI计算的价值不仅取决于算力规模，更取决于能源转化为有效计算与智能产出的效率。
这段话对信息化技术负责人尤为重要。过去选型往往盯着单一芯片的峰值性能、算力密度等纸面参数；但在真实企业级负载中，决定最终体验与长期成本的，是整机在真实业务场景下的单位能耗产出。异构计算的意义正在于此：不同计算单元各司其职，CPU负责通用调度、GPU承担并行训练推理、专用芯片处理特定算法，在有限能源约束下实现整体效率最大化。换言之，竞争焦点正从"谁的芯片更快"，转向"谁的平台更省、更稳、更能把每一度电、每一个Token转化为有效产出"。当然，异构协同的落地仍取决于软件栈成熟度与跨架构调度能力，这也是企业选型时需重点验证的环节，而非仅看硬件参数。
03以芯片IP构建全场景算力底座，让智能落地可感知
对大多数企业而言，真正的难题从来不是"要不要上AI"，而是"如何低成本、可持续地把AI用起来"。据演讲内容，梁雅莉给出的路径是从IP层面构建全场景算力底座。安谋科技在其战略指引下〔待核：战略原文表述〕，一方面持续引入Arm在Cloud AI、Physical AI、Edge AI领域的前沿技术，另一方面推动自研IP与Arm技术形成互补，协同CPU、GPU及专用芯片等多元计算能力，打造异构计算平台。
从厂商视角来看，Arm架构在能效、灵活性与生态适配上的长期积累，契合企业在"成本可控、形态多样、场景复杂"条件下的部署需求：无论算力落在云端、终端还是机器人本体，统一、开放的IP底座都有助于降低异构系统的集成与迁移成本。需要指出的是，这既是技术路线，也是一种生态选择，企业在采纳时仍需评估IP授权模式带来的长期锁定风险，以及Arm在Cloud AI生态相较x86、GPU路线的现实差距。不同技术路线各有适用场景，关键在于与企业自身负载结构相匹配，把有限的IT预算花在真正创造业务价值的智能应用上，而非反复消耗在底层平台的适配与重构中。
04AI价值闭环，终将落在"可感知的智能体验"
据演讲内容，梁雅莉将安谋科技的未来聚焦于Cloud AI、Physical AI与Edge AI三大核心业务，并明确了相应的产品战略。这场演讲的价值不在口号，而在于它回答了一个足够务实的问题：在AI加速走向物理世界的进程中，企业如何以更低的能源与集成成本，获得更可持续的算力供给。
当"把无形的IP技术转化为可感知的智能体验"从愿景走向落地，AI的商业价值才算真正形成闭环。对正在规划下一阶段AI战略的企业信息化负责人而言，这场从瓦特到Token的效率竞赛，早已不是芯片厂商的独角戏，而是每一家试图让AI产生真实产出的企业都必须参与的关键战场。
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