很多人都预测AI是未来趋势，但也相信很多人并没有想到AI会落地的这么快。
当下，AI正经历一场深刻的范式转变。正如亚马逊云科技的CEO Matt Garman曾经说过一句话，“未来每家企业内部，每一个能想到的领域都会有数十亿个Agent在运营。“
如今无论是生活还是工作场景，Agent正在以肉眼可见的速度渗透进每一个业务流程。很多此前由于技术壁垒所制约的能力正在逐渐消失，专业能力得以规模化交付，曾经触达不到的客户也正在被以更好的方式服务到。
面对这一趋势，亚马逊云科技在上个月底的What's Next全球活动上推出了一系列重磅发布，将这种前沿的技术创新转化为企业触手可及的智能生产力。
而在上周，我们也有幸在亚马逊云科技北京公司详细了解了此次重点发布的三款核心产品：面向全员办公的Amazon Quick桌面版、深耕垂直场景的Amazon Connect家族四款解决方案，以及与OpenAI扩大合作后带来的三项全新服务。
今天我们就沿着这三条线来了解下亚马逊云科技"Agentic原生"理念的落地框架。
▌Amazon Quick桌面版：当下和未来的企业办公统一Agent入口
Amazon Quick并不是最近才发布，该产品最初于2025年10月底以Web版形式发布，随后逐渐拓展到Chrome浏览器、移动端以及Microsoft 365插件等形态。
此次发布的是Amazon Quick 桌面版，这意味着这一AI助手真正进入了员工的日常办公桌面，成为可连接企业内外部工具与数据的统一入口。
亚马逊云科技解决方案架构总经理陈晓建介绍说，Amazon Quick 桌面版解锁了多个关键应用场景，例如在本地文件的深度访问，能够在已授权的文件夹内读取、写入、搜索和整理文件，解决了企业数据散落在本地与云端的问题。同时，它还可以进行后台任务的执行，包括聊天工具的监控、邮件的检测，以及一些自定义化工作流的执行。
一个值得注意的创新点是Amazon Quick 桌面版解的个人记忆和知识图谱的构建。对于企业用户来说，记忆功能和图谱是办公必备功能，Amazon Quick Desktop会生成用户的知识图谱，以直观方式展示用户在使用过程中关联的信息、数据、人员及其彼此关系。这种记忆能力让Agent越用越懂用户的工作环境和个人习惯，从而提供主动支持。同时，动态信息流功能可以汇总各类业务系统的通知和事件，用户无需切换应用即可分类处理并立即行动。
在企业级能力方面，Amazon Quick内置了50多种常见工具连接器，包括Slack、Outlook、Salesforce、Jira、Asana等，并通过MCP连接协议以及OpenAPI提供统一安全的Agent访问入口。它同时整合了AI与BI能力，帮助业务人员快速分析数据并挖掘业务洞察。安全合规上，Amazon Quick支持SSO一键登录、RBAC分角色访问控制、审计日志，并满足ISO27001、HIPAA等严苛行业标准。多端支持能力也让员工可以在桌面端、Web端、移动端之间无缝切换，甚至在移动端发起指令，由桌面端在后台完成复杂操作。
在媒体沟通会上，亚马逊云科技产品部AI产品总监夏展望给我们带来了Amazon Quick的现场演示，只需要简单的输入自己的需求，Amazon Quick就能够生成一个详细的团建方案，整体演示流程非常流畅顺滑。这个流程展示了Agentic AI作为"办公界面"的实际价值——它不仅是聊天工具，更是能够串联多个业务系统、自主执行复杂任务的数字同事。
▌Amazon Connect家族：从客服到供应链与招聘的垂直突破
在Amazon Quick之后，亚马逊云科技解决方案架构总经理陈晓建继续介绍了上个月底发布的另外一个重磅应用Amazon Connect产品。
Amazon Connect此前是亚马逊云科技在智能客服领域的标杆产品，而此次发布将其从单一产品拓展为四款Agentic AI垂直类解决方案：Amazon Connect Customer（智能客服）、Amazon Connect Decisions（智能供应链规划）、Amazon Connect Talent（智能招聘）以及Amazon Connect Health（医患服务）。
Amazon Connect Decisions和Amazon Connect Talent是本次发布的重点，二者均源自亚马逊自身多年积累的大规模运营经验。
据介绍，Amazon Connect Decisions是一个专门为供应链管理打造的创新工具。在具体应用上，Decisions提供需求智能和供应智能两大核心能力。需求智能通过动态编排多个基础模型，结合亚马逊30多年供应链管理预测能力，按单品、地点、时间等维度进行精准预测，并协调销售、市场、财务等部门形成单一共识计划，随后持续监控实际偏差并自动进行根因分析。供应智能则对物理世界进行建模，考虑产能上限、仓储空间、供应商提前期等因素，在问题发生前发现规划异常；执行阶段通过7×24小时不间断监控库存、供应商表现和需求信号，将数千条数据中真正需要关注的信息提炼出来；最后通过连接各系统自动执行采购订单、发调拨指令等操作，并从每个执行结果中持续学习。
另外，Amazon Connect Talent则瞄准了大规模招聘中的痛点。传统招聘中，往往只有7.6%的候选者能进入面试环节，优质人才常因面试排期延误而被竞争对手挖走。该产品通过AI主导面试和评估，将决策权最终交给招聘官。其流程包括：根据岗位要求自动生成有科学依据的技能评估题；提供7×24小时不间断的AI语音面试，AI像真人一样动态追问细节并按预设标准打分；支持候选人通过移动端随时随地完成评估；最后为招聘官提供包含完整评估、清晰评分和转录文本的驾驶舱。这种方式在速度上大幅缩短了招聘周期，在质量上通过统一标准消除了人为偏差，在规模上则能够弹性支持从10人到1000人的招聘需求。
这四个产品虽然应用场景不同，但均构建在亚马逊云科技统一的AI技术底座和安全架构之上，既可以独立部署，也可以根据企业需求实现跨场景协同。
▌与OpenAI深化合作：Bedrock平台再扩容
我们都知道，AI工具的能力很大程度取决于底层的模型能力。
在模型层的基础设施上，亚马逊云科技近日宣布与OpenAI扩大合作伙伴关系，并在第一阶段带来三项全新服务。
第一项服务是将OpenAI最新的前沿模型部署到Amazon Bedrock模型访问平台。客户可以通过Amazon Bedrock智能访问OpenAI模型，且支持原生OpenAI SDK，迁移无需代码修改。企业安全设计则涵盖Amazon IAM身份管理、Amazon PrivateLink安全链接以及硬件加密等。
第二项是引入OpenAI智能编程Agent Codex。Codex作为AI驱动软件开发的标杆性产品，每周已有超过400万活跃开发者使用。现在它在Amazon Bedrock上可用，开发者既获得智能化能力，也继续享有亚马逊云科技的安全合规保障。
第三项是由OpenAI提供支持的Amazon Bedrock Managed Agents。通过该服务，客户可以使用OpenAI前沿模型和框架快速搭建生产级Agent。每个Agent在开发第一天就拥有自己的身份并记录操作，安全性、身份和可审计性从第一天即得到实现。底层能力与Amazon S3、Amazon DynamoDB等大数据服务打通，并在全球范围内可用。
亚马逊云科技产品部AI技术总监郭韧表示，这三项服务只是与OpenAI合作的初始阶段，未来还将不断拓展产品边界。
▌亚马逊云科技，从全栈能力到行业实践
从Amazon Quick桌面版提供的全员办公入口，到Amazon Connect家族在供应链、招聘等垂直场景的深耕，再到与OpenAI合作后在模型层的扩容，三条线共同指向同一个目标：将Agentic AI从概念推向大规模落地。
这种布局背后，是亚马逊云科技多年构建的完整AI全栈能力。从底层的AI基础架构（包括NVIDIA GPU及自研的Amazon Trainium芯片），到模型层面的Amazon Bedrock平台（汇聚自研Nova模型、开源模型及第三方商业模型），再到数据和知识层、Agent开发平台（Bedrock AgentCore、开源Strands Agent及OpenAI Managed Agents），直至最上层的开箱即用Agent（Kiro、Amazon Quick、Amazon Connect系列）。这些能力让客户无论是希望直接调用模型自主开发，还是通过平台构建Agent，亦或是直接采用垂直解决方案，都能找到对应的路径。
未来，AI将在企业办公中发挥更大的作用，在这种转变过程中，亚马逊云科技此次发布的产品矩阵中将发挥重要作用，帮助更多的企业在智能化转型过程中更快一步。
“点赞”和“在看”也是一种美德！