储能行业首个“全域智能体”来了。
©图源｜思格新能源
文｜王璟 编辑｜杨倩
来源｜太瓦储能
AI+储能，能帮助用户在睡梦中躺赚吗？
2026年5月29日，上海。在思格新能源“AI in All”全球战略发布会上，该公司董事长兼CEO许映童分享了一个颇具戏剧性的案例。
凌晨，在遥远的澳大利亚，一位思格用户正陷入熟睡。系统监测到清晨5点半电价突然飙升，思格AI智能体在毫秒内重构策略，立即全速放电，把多余的电高价卖入电网。用户醒来，账上多了38.16澳元。
这正是AI时代重塑储能资产收益率的生动缩影。在AI+新能源行业的滔天巨浪中，思格新能源已然占尽先机。当天，思格全球首发“AI + 新能源”全域智能体 SigenAgent，正式开启了能源“Agentic AI”的全面自治元年。
“今天，我们只讲一件事——AI in All，让AI全面深度地融入能源，开启一个新时代。”许映童掷地有声，对全球光储下半场内卷给出了破局的标准解法。
值得注意的是，随后，思格新能源还宣布全面启动2026大基地战略，聚焦大型地面光伏与储能市场，构建“光伏+储能+箱变+站控+AI”一体化解决方案。战略核心是以AI驱动电站从"被动发电"走向"自主决策、智慧运营"，实现全生命周期收益最大化。这标志着思格继户用、工商业储能之后，全面进军大型光储电站市场。
01
AI变身四大助理
本次思格发布的核心产品即SigenAgent，三句话可以概括它的核心逻辑：用户定目标，AI来思考，设备去执行。
市面上常见的“套壳”大模型应用，往往停留在“一问一答、被动响应”的智能客服阶段，它们不会做长期的规划，更不能直接控制设备把事情做完。
“大模型只会给你一个答案，而 SigenAgent 直接给你一个结果。”许映童用一个巧妙的类比解释道："我们现在做的事情，其实类似量化交易。当然它的频次没有那么高，但核心逻辑是一样的——系统不断判断最佳充放电时机，让电站持续套利。"
过去，用户想让储能系统省钱，要把自己逼成半个专家，研究峰谷电价表，要手动调参数，要在APP里点按钮、设时间段。碰到问题打电话给安装商，安装商往往也一头雾水。许映童直言，思格此前推出的3.0版本系统控制能力"非常强"，但正因为太强，使用门槛反而太高——"极客特别喜欢，但普通用户不易上手"。
如今，思格最新“普适”版本的SigenAgent由四个垂直智能体构成，各司其职，覆盖不同场景：
私人能源管家，服务家庭用户。用户只需开口说出目标，AI便会调动多维环境数据自动规划充放电策略，经确认后一键执行，且全程调度策略透明可查。
电力交易操盘手，这是专为日内电价高频波动的现货市场打造的“利器”。在电价5分钟一变的严苛环境下，AI“操盘手”24小时实时盯盘，自动捕获充放电的最优时间窗。用户甚至可以像调动交易员一样对它下达指令——“再激进一点”，系统便会瞬间生成调整方案并直观呈现预期的额外收益。
电站运维医生，服务安装商和运维团队。一句指令启动全站诊断，自动扫描带着内涵的设备状态，定位故障，给出排查步骤。过去工程师要逐行读设备日志的活，现在AI自动完成。
企业经营助手，服务于高管与分销伙伴。全面接入思格企业数据湖，彻底打通从生产、仓储到交付、物流的全全链路数据孤岛，将最核心的经营洞察与预警直接推送到决策者面前。许映童甚至给出了一个颇具冲击力的判断："在AI助力下，中层管理者的'上传下达'这个层级，基本上就消失了。"
四个角色，本质上是同一套逻辑的四个落点：用AI接管所有需要专业判断的决策，让每个人都能享受到过去只有资深工程师才能提供的服务质量。
不过，随着智能体被赋予越来越多的关键设备控制权限，行业和资本市场也普遍产生了对“AI黑箱、大模型幻觉与信息安全”的深切担忧。
许映童早已在 SigenAgent的最底层，刻下了四条不可动摇的硬核安全准则：
用户主权优先，AI再聪明也绝不越俎代庖，凡涉及模式切换与参数调整的关键动作须用户确认，否决即停；
数据合规，在全球六大区域云节点，严守各地数据隐私法规；
离线安全，郑重承诺“断网不停摆”，短时断网系统依既有AI策略平稳运行，长时断网则自动、无缝降级切换至用户预设的本地模式；
全程透明，每一次充放电的决策逻辑用户随时可查，打破"AI黑箱"。
02
新晋全球户储之王
据InfoLink统计，2026年一季度，思格首次跃居全球户储系统出货第一名。
而在2025年，思格尚排名全球第五，位列特斯拉、华为、比亚迪、阳光电源之后。
作为前五名中唯一成立不足5年的后起之秀，这一超级现象级黑马脱颖而出的密码深植于AI能力。
许映童透露，思格在2022年5月成立之初，便确立了“AI+能源”的战略路线。不到四年时间，思格已经交出了一份飞扬的成绩单：
2023年至2025年，思格营收从5830万元跃升至90亿元，增长超过154倍。2024年，思格成为中国储能行业最快实现年销售收入1亿美元的企业。
2025年，思格实现净利润29.19亿元。截至2026年4月，其全球业务覆盖137个国家和地区，与近200家分销商建立深度合作，注册安装商超过1.9万家，并成为亚太、欧洲、非洲等主要市场领先分销商的首选合作伙伴。亚太地区，尤其是澳大利亚，以及欧洲市场中的德国、瑞典、爱尔兰等，成为推动业绩增长的两大核心引擎。
如今，在多个海外细分市场，思格迅速摧城拔寨。
在实行动态电价机制的瑞典，思格市场份额接近40%，其中约80%的用户将系统完全交由AI调度。来自瑞典约2500个电站的规模化应用数据显示，开启AI调度后，用户平均电费账单降幅高达70.3%。瑞典的负电价比例极高，曾出现整整24小时全天负电价的情况。这意味着用电反而能赚钱——前提是用户有储能系统，而且AI响应要足够快。
在澳大利亚、爱尔兰、南非三大市场，思格均斩获2025年分布式储能系统排名第一。但这三个市场逻辑各不相同：澳洲是5分钟结算的高度市场化电价；爱尔兰是动态电价叠加削峰需求；南非是停电频繁、需要提前备电的能源安全场景。能够在三类完全不同的市场中同时取得领先，说明思格的AI调度能力不是针对单一市场设计的，而是真正适配了不同的用电逻辑。
类似的验证也发生在波兰，思格的AI调度可帮助用户降低购电成本约50%，售电收益暴增220%至300%。
在这背后，是思格软件平台的开放性，据悉，其可通过API接口与全球多地领先的虚拟电厂VPP供应商同步，也支持自动获取20多个国家、60多家电力公司的实时动态电价。
最能说明市场渗透深度的数据是APP日活率。许映童描述了一个他在后台观察到的现象：在动态电价市场，思格APP的打开频次显著提升，“有的用户每天打开四五次，日活率从很低的水平增长到50%以上。”他说，“它已经变成了挣钱的工具，不是家庭的普通电器了。就像炒股一样，调度得当甚至一年回本。”
如此一来，储能系统从“硬件设备”变成“收益工具”，用户粘性和竞争壁垒就进入了另一个层级。这也是思格能够在短时间内快速突围的核心原因。
03
全行业AI化，谁将胜出？
2026年，已经没有一家储能公司不谈AI了。
当前，全球能源系统正在见证一场从“以发电为主”转向“以用电为核心”的深刻变革。在欧洲、北美、澳洲等主流市场，光储一体化已从“可选”走向“标配”。光伏与储能的装机比例从2024年的8:1快速压缩至2026年的4:1，这意味着储能已早就不再是光伏的配角，而是新型能源系统的核心调节器。预计未来五年，储能年均增长率将超过25%。
然而，光储普及越来越快，难题也越来越多。系统日趋复杂，人工管理已经触达能力边界，唯有AI能够成为开启未来之境的钥匙。
但问题是，谁在认真做AI，谁只是在做PPT？在热闹的概念声浪中，AI真实含金量，至少可以从如下维度加以甄别。
第一，数据有没有真实接入。 许映童在专访里提到："很多人把界面做得跟我们很像，但背后的运算很多其实是模拟的。我们真正有大量传感器。"思格在每一个发电、储能、充电、负载、电网五大环节的能源节点内置了高精度传感器，实现毫秒级数据采集，构建起全域感知能力。全球137个国家、20万座电站搭载思格设备稳定运行，年失效率仅2.4‰，这些真实运行数据是思格AI做决策的底气。
第二，软件和硬件是否实现了真正融合，而不是外挂关系。市场上大量的所谓“AI能源管理”，是在硬件之外套了一层第三方EMS，控制指令要经过接口转译，响应有延迟，数据有损耗。思格EMS、BMS、通信体系全部自研，控制逻辑是内生的，AI下达的指令不会在接口层打折扣，设备间数据高效交互。
第三，产品迭代是否真正以“解决用户真实问题”为驱动。
思格的产品迭代路径，体现出清晰的用户问题导向。从1.0阶段让能源“开口说话”，到2.0引入Sigen AI Mode智能辅助优化，再到3.0阶段将上百个参数开放给用户灵活自定义，进入“原子化”时代；再到4.0阶段推出SigenAgent，试图解决“非专业用户无法享受高质量调度服务”的痛点。这条路径背后有一条明确主线：用户真正需要的，不是繁琐功能，而是更省心、更简单、更有效的能源体验。
许映童判断：“纯软件层面的能力会被AI拉平，但软硬件深度融合的部分，时间成本是真实存在的。”这句话其实道出了AI时代硬件公司的新护城河。
许映童还透露，所有已经发布的思格储能和充电设备，均支持“软件升级即用”，无需更换硬件。这也意味着用户买到的是一套持续进化的能源智能系统。
值得注意的是，联合沙利文发布的业界首个能源智能化分级体系EIL（Energy Intelligence Level），为行业确立了新的坐标系。
该体系借鉴自动驾驶SAE分级逻辑，将能源智能化划分为五个等级：EIL 1为人工运营，依赖人工分析，提供规则问答与基础辅助；EIL 2为辅助运营，基于数据分析与可视化，提供风险提示；EIL 3为条件自主运营，可在特定场景完成预测、故障诊断、策略优化；EIL 4为高度自主运营，实现自主调度、虚拟电厂聚合与市场响应；EIL 5为完全自主演化，具备自主学习、跨域协同及生态价值创造能力。
报告指出，迈向高度自治的关键在于通过MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）等标准化接口协议打破“数据孤岛”，构建协同的智能体生态网络。同时，白皮书解剖了思格的实践，其发布的SigenAgent全域AI智能体已在多维度展现出向EIL 4（高度自主运营）演进的特征，实现自适应能源自治。
由此，储能行业在AI智能化定义上的空白被填补，为行业确立了清晰的智能化评价与演进标准。
智在全域，能为己用。绿色转型的下半场，全域智能体的时代序幕已然拉开。