6月29日，博雷顿于新疆召开智驾大模型发布会，正式推出首款聚焦矿山场景的智驾大模型，并对外公布“算电双驱”系统化战略框架。此次发布标志着企业完成技术与数据的整合落地，将多年布局的无人电动矿卡、光储微网、无人驾驶技术及矿山实操数据，转化为适配矿山全生产场景的AI系统化能力。

当前国内矿山行业智能化、绿色化转型持续提速，但多数矿区改造仍呈现碎片化特征。行业内多数解决方案集中于单一设备升级，仅实现矿卡电动化、单点无人驾驶或光伏储能配套，存在算力调度、智能装备、能源供给体系割裂的问题，难以形成全域协同的生产体系，整体降本、增效、保安效果有限。

针对行业痛点，博雷顿此次推出的矿山智驾大模型，摒弃通用大模型的适配短板，完全基于矿山真实作业数据训练，深度适配露天矿山扬尘、复杂路况、动态装卸、可变障碍物等极端工况。区别于传统无人驾驶单一车辆智能的模式，该模型可实现矿区多设备协同调度，覆盖路径规划、车队管控、能耗优化、故障预判等全生产环节，完成从单车智能到矿区全局智能决策的升级。

同步发布的“算电双驱”战略，构建起矿山智能化发展的双向支撑体系。其中，“算”是以矿山智驾大模型为核心算力中枢，承担矿区整体生产调度、资源优化、智能决策功能，解决传统人工调度效率低、资源浪费、应急响应滞后等问题；“电”是以光储微网系统为能源底座，依托分布式光伏、储能、智能充电体系，为无人作业设备及矿区智能化系统提供稳定、低成本的清洁能源，破解偏远矿区电网薄弱、传统燃油能耗成本高、碳排放超标等难题。

据了解，博雷顿长期深耕矿山新能源智能装备赛道，已形成硬件设备、能源系统、算法技术、场景运营的全链条布局。其无人电动矿卡、光储微网系统已在国内外多个矿山实现规模化落地，长期常态化运营积累的海量实景数据，成为本次大模型迭代落地的核心优势。

此次落地新疆，依托区域丰富的矿产资源与大型露天矿区场景，也为技术的规模化验证与推广提供了核心应用场景。