全球首条零碳无人货运走廊开建:卡尔动力携手合作伙伴用“自动驾驶+底盘换电”组合拳,开启物流业从“人力驱动”向“算法驱动”的跨越

引言

当1000辆电动重卡在内蒙古高原上呼啸而过,车轮碾过的不仅是330公里的零碳走廊,更是一个价值万亿的产业新蓝海。

2025年11月25日,在“全维启程 智运无界”2025未来运输产业峰会上,卡尔动力与陕汽、宁德时代骐骥换电共同宣布:

启动建设全球首条“零碳无人货运走廊”。

在鄂尔多斯点燃的冬天里的一把火,烧穿了传统重卡行业的天花板——用"自动驾驶+底盘换电"的组合拳,在干线物流领域撕开一道裂口。

正如卡尔动力CEO韦峻青博士所言:“运输的本质是什么,运输的本质就是不断地增加效率,让时空交换更具有价值。”

这场变革背后,藏着中国物流业从"人力驱动"向"算法驱动"的惊险一跃。

无人车来也(公众号:无人车来也)和大伙儿聊聊这个事!

(参考阅读请点击:《睿创微纳×卡尔动力:红外热成像赋能L4商用车自动驾驶,由1名司机驾驶领航车辆引领多辆L4级自动驾驶卡车行驶》)

一、走廊背后的硬核实力:换电 + 自动驾驶的黄金组合

干线物流被称为经济的“主动脉”,承载着70%以上的商品流通量。

卡尔动力CEO韦峻青在演讲中指出了一个惊人的数据:“物流占GDP的比例降低1.5%,将节约2.8万亿的成本,而人工智能与自动驾驶又是最重要的突破口。”

作为国家重要能源基地,鄂尔多斯以其独特的资源禀赋与政策优势,为“大通道货车智能驾驶”战略提供了绝佳的示范场。

根据规划,宁德时代骐骥换电今年将在内蒙古投建20座换电站,其中棋盘井、木凯淖尔、伊旗三座站点将作为“零碳无人货运走廊”一期工程,全长约330公里

时代骐骥副总裁赵博良在演讲中描绘了更宏大的蓝图:

“以此为起点,骐骥换电将持续拓展网络布局,计划至2027年底在内蒙古部署约80座换电站,实现换电绿网覆盖全域。”

这条走廊的建设标志着“自动驾驶+底盘换电”模式在高强度运营场景下的协同效应得到验证。

这不仅是一场技术革命,更是一场效率革命。

零碳无人货运走廊的建设,意味着这条经济的“主动脉”正在变得更加智能、高效和绿色。

二、五大创新产品:卡尔动力的货运全系列解决方案

卡尔动力在峰会上发布了令人瞩目的无人货运全系列解决方案,包含5个量产产品,并且均已完成研发、测试与应用落地。

1、混合智能编队是其中的明星产品。

混合智能编队产品已成为自动驾驶货运行业的主流,也是十五五交通部国家重点研发项目“物流大通道”的标准产品。

2021年首创的编队模式,通过“有人领航+无人跟随”的混合编队,多辆车达到了前所未有的协同一致性。整个车队在干线行驶时的风阻非常低,能额外带来10%的能源节约,从1拖1到1拖5,适配不同场景,人力效率提升最高500%

2、换电的L4重卡是全球首个底盘换电+L4自动驾驶的重卡。

这些车辆在路上行驶时,需要补能时可以自动开进换电站,全程不需要人的参与。

卡尔动力的产品将全系列匹配宁德的换电网络,车辆每天理论可以运行接近2000公里

“一天可当三天用,一台车当三台车来用。”韦峻青如此评价。

3、子母车+编队自动驾驶方案

针对单程长途运输的子母车+编队自动驾驶方案,解决了物流行业高达40%空载率的痛点。

在载货时,可以实现1拖1的2台车编队,一个司机开两辆车;

在空载返回时,一辆车将另一辆车驼在背上,空载回程,降低了接近一半的能耗与轮胎消耗、车辆折旧。

4、单车独立无人模式

针对中短途60km之内的重卡短倒运输,卡尔动力启动了单车独立无人模式,不需要引导车也可以实现自动驾驶。

通过自动驾驶模式,车上人力成本直接降为零,同时引入了远程监控、远程驾驶技术保障安全。

5、运输机器人

最引人注目的是KargoBot Space运输机器人,这被认为是未来运输的终极形态。

由于不需要驾驶舱,车辆的形态与布置更加灵活,载货空间增加25%,有效载重提升10%,带来了额外单车运输毛利5倍提升。单台车年收入可增加25万元-40万元。

三、动力循环:数据驱动的商业闭环

卡尔动力发展的核心是独特的“动力循环”模式——他们是行业内首个实现技术商业的正向价值闭环的公司。

韦峻青解释道:“我们有着行业最大规模的自动驾驶车队与运营,使得我们获取了比同行丰富得多的场景数据,这些数据与场景又驱动了我们自动驾驶算法的高速迭代。”

卡尔动力构建了超过400台的全球最大自动驾驶车队,自动驾驶运营里程积累了超过3500万公里,自动驾驶的货运总量达到了12亿吨公里

这些数字背后是每天筛选与上传超过7000公里的场景数据。

在AI技术层面,卡尔动力构建了基于基础大模型、世界模型与强化学习的AI新范式。

韦峻青表示:“卡尔动力对AI的定位是,基于全球最领先的基础大模型与driver model,用最丰富的场景和数据迭代与训练出最安全、高效、会赚钱人工智能卡车司机。”

Multi modal Language Action模型让AI理解在针对不同场景的时候,自动驾驶车辆“为什么这样决策”。

世界模型的使用,让AI像人类一样可以推断和想象自己不同行为所带来的结果。而强化学习让两者在十亿公里级虚拟里程中完成进化。

这个无限循环的飞轮迭代正在往更多场景、载体去泛化,为整个行业带来良性、正向循环的无限发展动力。

四、产业协同:构建未来运输新生态

未来运输的创新需要整个产业链的协同努力。

在峰会圆桌对谈环节,来自物流公司、主机厂、零部件企业的代表分享了他们的见解。

天津振鸿物流集团副总裁王勇指出了行业的三大痛点:“司机短缺和人力成本失控,时效和安全性不可兼得,以及油价、高速费、双碳这三座‘大山’。”

通过卡尔动力L4级自动驾驶技术的介入,能系统性、根本地解决人力问题。“一辆车如果能减少两个司机的话,那一台车至少要省30~40万/年。”

速豹动力产品和市场负责人黄虹霖解释了为何选择与卡尔动力合作:“我们都属于啃这个行业最难的苦头,卡尔动力上来就挑大宗物流无人驾驶运输。”

速豹作为2022年成立的重卡造车新势力,是“行业内第一个敢说能够和自动驾驶公司做白盒整车交付的企业”。

采埃孚商用车亚太区研发负责人尹智宇看重的是卡尔动力的商业化能力:“卡尔动力非常厉害的事情就是把‘技术+商业’这样的一个正向循环打通了,实现了闭环。”

技术加上商业落地、规模化落地的能力,两者必须得是兼而有之、缺一不可的。

卡尔动力AI研发副总裁王珂分享了选择混合智能编队路线背后的思考:“只有完成了商业化的闭环,我们才能够跑出来更多的数据,才能在这个路上团结更多的场景方合作伙伴和上下游合作伙伴,我们才能够走得更远。”

五、未来展望:重新定义运输的本质

韦峻青在演讲中重新定义了运输的本质:“运输的本质就是不断地增加效率,让时空交换更具有价值。”

他将运输发展历程分为四个阶段:运力泛化期、标准化提效阶段、智能新能源化阶段,以及即将到来的机器自主化阶段。

到2030年,有一半的新增重卡会具有完全的自动驾驶能力,卡车的司机师傅们也由吃住在车上的驾驶员变成机器人车队的车队长与所有者;到2035年,卡尔动力会赋能百万台自动驾驶重卡。”韦峻青预测道。

清华大学车辆与运载学院教授王建强在演讲中指出了重卡智能化的关键技术挑战:环境感知、规划和控制、多车队协同控制。

“重型卡车的重心比较高,在转弯情况下也容易翻车,所以安全的稳定性就是我们需要克服的一个重要关键技术。”王建强说。

面对这些挑战,产学研各界的合作尤为关键。王建强展示了一系列创新实践:检测、跟踪、预测一体化的智能感知技术、数据驱动的风险评估技术、大模型自动驾驶技术、车路云一体化的融合控制技术等。

圆桌对谈的结尾,各位嘉宾用一个词描述了对未来运输的期许:王勇的“未来可期”、黄虹霖的“合规高效”、尹智宇的“融合重塑”、王珂的“智能”,勾勒出未来运输的美好蓝图。

卡尔动力已经在鄂尔多斯等地证明了无人重卡商业化的可行性,下一步是在2026年让工程化的未来运输机器人上路测试,并最终在2035年实现百万台无人运输车上路的愿景。

总之,无人车来也(公众号:无人车来也)认为:

全球首条零碳无人货运走廊的建设只是开端,它让我们看到了未来物流的无限可能。

随着技术不断进步,卡尔动力等无人驾驶重卡龙头企业发力,到 2030 年一半新增重卡具备自动驾驶能力并非遥不可及,2035 年百万台自动驾驶重卡上路的愿景也充满希望。

亲!你说呢?

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