2026年是AI的“大年”，初创大模型公司市值涨到了将近9000亿港币，蚂蚁阿福靠巨额的市场投放风光一时， DeepSeek的新模型引发一轮轮的争论……
这样的喧嚣里，京东健康作为最大的互联网医疗平台，却按着自己的节奏密集发布。这种节奏下，AI在京东健康实现了近乎全场景的落地，显示这家企业的“中场时刻”正在到来——它在年初就拿出了“知医”和“卓医2.0”两款产品；随后又全面铺开“AI＋医疗器械”战略；近期又完成一轮“AI京医”智能体集群升级；而刚刚过去的5月底，在产学研那一端，它又和国家级医学中心联手，发布了一份高质量医学数据集……动作一件接着一件。
相比于行业里关于AI的竞争，目光多半钉在C端——抢的是入口，比的是日活和投放。从上面一系列动作当中可以看出，京东健康摆开的是另一盘棋：它是业内唯一一家同时覆盖C端用户、D端医生、H端医院、B端产业上下游的全场景AI平台，做的不是单端的争夺，而是全场景的生态赋能。
市场对AI的耐心，正在快速从“讲故事”转向“看实效”。而京东健康无需为此烦恼——当多数公司还在为AI寻找一个能落地的场景而努力，京东健康已经在医疗的产业腹地里跑通了全场景。这一切，只因它出发得比所有人都早，走的也是一条最重、最难的路：把AI落进真实的物理世界里，发挥更大的作用。
——导语
01 一位患者的新故事
七十二岁的温州人陈阿姨从没觉得自己会用AI，她甚至不太懂AI是什么。但她发现，最近这几趟病看得格外顺利。
老年人基础病多，过去她得自己琢磨该挂哪个科、找哪位大夫——这等于要求一个不懂医的人先替自己做半个诊断。这一次她对着手机说了几句哪里不舒服，号就挂好了。到了温州医科大学附属第一医院（以下简称“温附一”），她不用排长队，也不用盯着大屏看叫号，每一步往哪走、还要等多久，都有消息推到手机上，候诊时间比上一回短了差不多一半。
让她真正记住的是从医院回家以后发生的事——医生开的临床营养处方，第二天京东就把特医食品送到了家；又过些天，AI来问她最近吃得怎么样、体重掉没掉，她照着回答，AI会自主把方案调到位……对患者来说，这种体验前所未有；对医院来说，一个新的闭环形成了。
“以前出了医院大门就没人管了，”她对接诊过她的护士说，“现在感觉医生一直在身边。”
这套让陈阿姨觉得看病很顺的系统，背后并不是一个会聊天的窗口，也不是一个无所不能的超级App。它是把AI拆开了，一寸一寸嵌进一家百年三甲的全流程里，无论院内还是院外。
挂号这样的诊前环节，过去是患者自己摸索的；医生接诊前的病史采集，过去多是实习医生在做；营养科的那张处方，现在由医生在AI的辅助下开出，即由AI辅助形成个性化营养方案草稿和参考建议，经医生或临床营养师审核确认后使用。而最难的一段，是患者回家以后——过去随访只能靠护士打电话，忙不过来。
要把这根断掉的线重新接上，光有一个聪明的大模型不够，单靠一家医院也不够。它要的是AI技术的支持、要的是对医疗流程的理解，再加上一套能把特医食品送到患者床头的供应链。这已经超出了医院的边界，是一个只有AI真正落进物理世界才玩得转的场景。撑起它的，除了温附一，还有京东健康。
02 一家要落地的物理AI公司
这两年AI赛道上最热闹的是两件事。一件是刷榜，基础大模型公司争着发新版本，在公开评测里你追我赶，仿佛名次就是终点；另一件是把AI往现成的产品里塞，购物、外卖、搜索框，哪里有流量就往哪里装。两条路看着不一样，骨子里是同一回事：先把模型的本事练出来，再回头满世界找个地方安放它。
京东健康偏偏是反着走的。它不是攥着AI能力找场景，而是早就泡在真实的看病、买药、康复里，它知道这些事到底卡在哪儿，再让卡点拽着技术往前走。
CEO曹冬在年初会议上有句话说得很冷静：“医疗不是技术秀，也不是概念论。”
京东健康的笃定，在于它出发的足够早——2023年，自研医疗大模型“京医千询”就发布了，是国内最早一批。
只是很长一段时间里，行业认知和行业配套能力都还没跟上，这份提前布的局一时没显出好处；等智能体、大模型的能力往上迈了一大台阶，那些早早埋下的东西才借着这股势头，最快落了地。
所以京东健康的AI不是装上去的，是从场景里长出来的。而长出来的这片东西，比多数人想象的繁茂得多——到今天，它几乎盖住了健康产业的全场景。
可以从离用户最近的一端看起。智能体是当下整个AI行业公认的前沿方向，但多数公司还停在把单个智能体用好的阶段，京东健康已经把它做成了集群。特别是面向C端，京东健康已把医药电商场景和互联网医疗场景整个AI化。
比如，近期京东健康旗下面向广大用户的“AI京医”智能体集群实现升级，其AI医生大为、AI营养师、AI药师等组成“健康智囊团”，在京东APP、京东健康APP、微信多端同步提供24小时贴心守护，以AI驱动“医检诊药”服务闭环，针对用户健康咨询，不仅能给出专业建议，更能直接匹配京东互联网医院在线问诊、京东到家快检、京东护士到家和京东大药房药品履约，形成完整的服务闭环。
这个集群不是摆出来看的。AI医生“大为”覆盖六百多种中西医病症，2026年头三个月的用户数，已经超过了2025年全年；AI药师装着四千万权威知识源、两千五百万SKU的药智大模型，用药风险拦截准确率做到99.6％；给两千多万新生儿家庭定制过喂养方案的，则是那位AI营养师。
智能体还在手机屏幕里，但京东健康AI的生长已经走进了实体设备这种物理世界里——京东健康在今年全面升级了“AI＋医疗器械”战略，以“AI＋产品＋HomeCare服务”模式推动医疗器械，从功能设备进化为有温度的家庭智能伙伴。为此，京东健康推出多款AI智能器械新品，并加速推进JoyInside智能互联系统在适老场景的落地。
以“邦邦守护星AI轮椅”为例，产品集成语音对话、吃药提醒、一键呼叫及智能围栏等功能，实时同步健康数据，真正实现用科技守护长辈出行与居家安全。配套的HomeCare服务体系同步打通问诊、上门快检、护士上门、设备维保等全周期服务，全方位提升老年群体使用体验。
目前，京东健康已与瑞迈特、微泰医疗、三诺生物等头部品牌签署战略合作，一年内计划推动百万台医疗器械接入JoyInside智能互联系统，覆盖轮椅、护理床、健康监测等适老核心品类，让智能健康设备走进千家万户。
这张网也伸向医生那一端。比如“知医”这个产品，面向的是医生——它装着四千万份文献、四万份指南，医生遇到疑难或写论文卡壳时，能瞬间给出结构化的循证结论，眼下已经集成进京东医生App，更加方便医生随时随地寻求一切所需。替它把关的，是国内近四百位顶尖医院专家组成的专家委员会，从临床场景验证到内容审核，全程都有人盯着。
面向产学研，京东健康联手国家呼吸医学中心等单位发布了呼吸医学高质量数据集，从最金标的源头夯实模型底子。这份数据集经中国信通院依据国家标准评测，成了国内首个通过权威4级评估的呼吸医学高质量数据资源。
这些枝叶能各自长起来，靠的是同一个根——医疗向来是垂类大模型最难啃的行业，也是人类最早希望AI落地的行业。但这个行业淘汰了无数巨头，哪怕像IBM这样的蓝色巨人。因为AI＋健康太难做了——容错率低，专业纵深大，高质量数据握在医院和科研机构手里，通用模型到这儿很容易停在“能聊”的层面，离“能用”还差一截。
京东健康的AI底座已经到了“能用”甚至“好用”的地步，这就是前面提到的京医千询大模型。它不张扬，但在权威评测里拿过双榜第一，而且已经全面开源，已向数十家医疗机构和医药企业开放核心代码与模型参数，目前，“京医千询”已成为业内应用场景最丰富、与医院共建最深、合作医生最多、参与用户最广泛的垂类大模型。
但大模型并不是最深处，京东健康这棵树扎根最深的地方，在医院、在患者、在真实的医疗场景里，在广阔的物理世界里。
03 重塑流程，撑起一家医院的运转
京东健康智慧医疗业务负责人后来这样回顾合作的起点：他们从来没想过把一个现成的产品搬进医院，而是和医院一起，在真实的医疗环节里找哪些流程有问题、哪些可以被优化，“一起找答案”。
一家百年三甲医院被AI重塑之后是什么样，温州给出了最完整的答案。
这家医院不在省会，却常年稳居全国三级公立医院绩效考核前二十，年门诊量超过七百万人次。
合作的第一步是京东卓医1.0，解决的是最朴素的问题：看病能不能快一点。
患者用语音或文字跟系统说说自己哪里不舒服，最多五轮对话，AI就照着症状和既往情况，把该挂的科、该找的医生匹配出来。这个看似简单的对话框，磨了十几轮才稳下来——医院相关负责人说，挂号难的真正门槛，是患者得先知道自己可能得了什么病，“患者不是医生，这个要求太高了”。
往后，AI顺着患者的就医路一段段铺开。病史采集在医生接诊前理清底细，把问诊时间留给真正要紧的沟通；陪诊系统实时推送排队、缴费、检查的进度，还会提示“前面还有十位，大约等一个小时，您可以先去楼下坐坐”；诊后给一份完整的就诊清单；离院四十八小时内，AI医生随时答疑；出院后，数字人接着做健康宣教。
这套任何中国三甲医院门诊都会梦寐以求的AI服务体系，到现在在温附一累计用了超过910万人次。一位导诊护士的话更直白：“过去门诊大厅像春运车站，现在完全不一样了。”
如果说1.0解决的是“看病快不快”，卓医2.0要解决的是一个更难的问题：患者管得好不好。这道难题，最先在临床营养科暴露出来。
临床营养是改善患者预后的基础治疗，循证证据很充分，但真到执行层面，问题重重：营养风险的筛查和评估极费人力，温附一全院几千张床，营养师根本顾不过来。
温附一在这件事上有信心。它是国家卫生健康委临床营养与干预重点实验室的依托单位，具备全国肿瘤营养领域最大的ECO队列数据库。
但医院说，光有学科积累不够，“建一个智能体并不难，难的是建完之后怎么让它成长，怎么推广应用，这需要医院投入大量人力物力，也需要一个好的合作伙伴”。
2026年1月，温附一、国家卫生健康委临床营养与干预重点实验室和京东健康，在北京联合发布了“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案”，支撑它的是双方共建的临床营养大模型。
为此，双方注入进去的高质量营养专业文献超过百万篇，再拿医院数十万例真实世界病例反复做后训练。模型还挂着两个库一块转，一个营养循证证据库，一个营养典型案例库，对应的正是医生开方的真实逻辑：要么有循证依据，要么有典型案例参考。
流程上，这套系统几乎把一切由人推动的进程都接管了——自动读取病历、诊断、检验指标和体重数据，给出初步的风险提示，医生确认后，一键生成写明能量目标、蛋白目标、饮食建议和随访计划的个性化处方。
但这套方案最关键的突破，不仅仅在院内，而是在院外。京东健康拉上玛士撒拉、达能纽迪希亚、善存等品牌，共建了“AI＋临床营养供应链生态”，医生开出的营养处方可以直接对接院外配送，特医食品经由京东物流送到患者家中，全程可追踪。出院之后，AI按计划定期随访，盯着营养指标和依从性，发现异常自动预警、提供风险提示、信息整理和辅助建议，再由医生作出诊疗决策。
“过去患者出了院，就很难保证后续的营养方案落地。现在AI帮我们管住了离院后的空白期，供应链确保方案能落地。医生有了AI助手，患者有了全病程照护。”前述医院相关负责人说。
几个数字印证了效果：风险筛查率接近100%，全院风险检出率达35%，营养师效率提升50%。
2025年11月，温附一又开了一个智慧体重管理中心，把这套“学术积累＋AI落地”的逻辑往前又推了一层。
卓医2.0在这里分三段介入：诊前，哨点系统从多维数据里自动识别风险人群，低危的引到线上管理，高危的引到线下就诊；诊中，AI整合院内外数据，把标准化的活儿干掉，让医生专注关键决策；诊后，把医嘱拆成每天能执行的小任务，实时反馈、异常预警，供应链同步配上体脂秤、运动手环这些设备，数据持续回传。
把AI落到院外，京东健康也不是头一回做成。更早些时候在上海，上海儿童医学中心做过“京东到家快检”——发烧的孩子，家长不用再抱着往医院挤，护士上门采样，报告线上出，药直送到家，医院的窗口直接开到了患者家门口。如今轮到温州，同一套“AI＋供应链＋服务”的逻辑长进了临床营养。一个在儿科，一个在营养科。
这套合作里的几个人，把背后的道理讲得很透。医院负责人强调的是要做“一个没有围墙的医院”，让服务从院内延伸到患者家中、社区、乡镇，从以疾病为中心转向以健康为中心。
京东健康这边，从另一头做足了功夫。京东健康技术产品部负责人有两句话让笔者印象很深：一句是“模型决定应用的上限，模型加场景才决定应用的下限”，一句是“我们要的不是一个能说会道的AI，是一个说到做到的AI”。
在他看来，京医千询的参数再好，一旦离开温附一这些专家的持续投入，模型的表现就只会停在平均水准，到不了专科水准。京东健康智慧医疗业务负责人的说法更直接：“院内，医院管；院外，京东管。”
04 全场景背后，是一家什么样的公司
把镜头从温附一拉回到全局后，你会发现，京东健康对AI健康行业真正“独一档”的意义，才看得更清楚。
作为业内唯一一家同时覆盖C端用户、D端医生、H端医院、B端产业上下游的全场景AI平台。它做的不是单端的争夺，而是全场景的生态赋能。温附一，是这张网落在医院一端的价值缩影。
这些端口，日渐不再是孤立的点。患者在C端问出的问题，能接到D端医生的真实问诊；医院里开出的一张处方，顺着B端的供应链送进家门。网越织越密，每一个单点的价值就越叠越高。
织这张网的底层动作，是把京东的超级供应链和医疗AI系统性地开放出去，开放的对象从用户、医生，一直排到医院和产业上下游的伙伴。这件事做到这个份上，已经不太像在做一个产品，更像是在铺医疗AI的新基建。铺在上面的AI，不炫技，也不是一个陪聊的“搭子”，它落下去的地方很具体：一盒送进患者家门的特医食品，一次出院之后还被接住的随访。
这种格局，分量比任何单端的发力都重。它对应的是京东集团那个更大的命题——以AI驱动的全球最大物理世界运营中心。京东健康做的事，正是这个集团级战略在医疗领域最集中的一次落子：不在云端空谈，而是在物理世界里一寸寸把价值做实。
这套打法也已经走得通、立得住。截至2026年中，“温附一模式”开始向外复制，华中科技大学同济医学院附属协和医院、苏州市立医院等全国多家三甲医院陆续落地。业内开始把它称作医疗AI的“中国样本”——《“人工智能＋”行动意见》在医疗领域落地的标杆实践之一。一处样板，正在变成一条可推广的路径。
回过头看，京东健康走的从来不是别人的路。眼下国内不少AI公司热衷给自己找对标，“中国的Anthropic”“中国的OpenAI”层出不穷——可忙着对标，本身就说明还没找着自己的方向。
京东健康一上来就在自己开路，因为放眼全球，它没有可以对标的对象：它身上有两样很难凑到一块的东西，一样是AI公司里少见的行业纵深，另一样，是医疗公司里少见的、让AI落地生根的本事。这两样凑在一起，对标无从谈起；它自己也不爱做横向比较——技术可以比，把价值做进真实世界这件事，从来没法比。
市场对AI的耐心正在从故事转向实效。京东健康恰好是这个行业里少数能把AI讲成“实效故事”的公司：别人摊开的是模型和参数，它交出的，是“AI模型＋供应链＋专业服务”咬合在一起的落地，是别处没有的场景增量，和一份能被复制的数字样板。
这大概才是这家公司最值得被看见的地方。当行业还在替AI找意义的时候，它早就把意义落进了实处——落进陈阿姨那句话里：出了院，医生还一直在身边。