无论是跨国公司还是中小商家，智能体工厂让每一个企业能高效、低成本、即插即用地用上AI生产力。
文｜徐鑫
编｜任晓渔
凌晨两点，一位宠物主对着手机里的“数字医生”拍照问诊；某家银行的智能体在下班时间正在自动审核一单理赔；而在支付宝里，肯德基、蜜雪冰城的“AI店员”刚刚上岗……这些看似不相关的片段，共同指向了智能体与真实生产生活场景的结合，AI正成为一种新的生产力。
今年的WAIC上，原国家外经贸部副部长、中国入世谈判首席谈判代表龙永图，给这场变化找了一个历史坐标——“入智”。
他将其与二十多年前的中国入世相类比：当年入世放开外贸经营权，激发了成千上万个新的市场主体；而“入智”时代，人工智能正全面重构生产关系与企业组织，超级个体与“小而美”的小微企业，正在成为新型市场主体。
但“入智”需求爆发的另一面，是不低的门槛——金融机构希望智能体可信可控,中小商家要用得起、接得快。还有落地的最后一公里困境以及智能体间的协同难题，更成为智能体普惠的鸿沟。谁来为千行百业批量可信地供给智能体？
蚂蚁数科在本届WAIC上用“商业智能体超级工厂”给出了自己的解法。蚂蚁数科CEO赵闻飙认为，工业时代，当机器越来越多，诞生了现代工厂。软件时代，当代码越来越复杂，建立了软件工程体系。那么AI时代同样需要一种新的基础设施，让百万智能体高效、可信协作。
在这个全球巨头共同押注的赛道上，蚂蚁数科连接B端能力和产业场景，又嵌入了覆盖十亿级用户的交易链路，新的市场想象空间正随之打开。
01
WAIC新信号，智能体正在成为生产力新形态
今年的WAIC大会，除了大会的热度像上海的气温一样爆表，还有一个趋势让人印象深刻——AI不只与科技公司相关，千行百业都在积极拥抱智能体。
有统计显示，本次WAIC大模型相关展商超六成集中在智能体领域，行业AI应用是除了机器人和算力以外最热门的赛道。
工业、电力、能源、安防、消费等许多被大众视作离AI有点远的行业，都在今年WAIC亮出了产品与落地场景——
西门子Eigen工程智能体、南网“大瓦特·云睿”配网规划Agent，海康用大模型重做软硬件产品，欧莱雅、伊利和瑞幸也都作为参展商展示AI落地成果……
这些动向都表明，AI正从模型参数比拼已经对话聊天转到进入各种生产场景，智能体技术正加速与行业场景结合，发挥生产力价值。
变化不止在WAIC会场。业界观察到，今年开年“小龙虾”引爆智能体热潮以来，越来越多的行业都在拥抱智能体。一位行业人士称，一些看起来传统的行业需求比想象中来得更为迅猛。
金融行业有特殊的观察意义。这一领域数据丰富，资金充足，此前在数字化转型浪潮走在前列，但由于金融场景里合规和安全可靠要求高，AI落地的脚步相比许多行业要更为审慎。今年这波智能体落地，金融行业对智能体的可信、可控可审计、可追溯等也提出了高要求。
零壹智库梳理今年上半年金融智能体公开招标数据发现，金融招投标正从算力采购转向AI应用与智能体（Agent），应用类项目显著增加，并呈现垂直化与全生命周期服务趋势。银行业、券商及保险业正全面加码营销、风控等核心领域，智能体采购规模扩大。
在应用的效果上，宁波银行与蚂蚁数科合作打造的智能问答应用，在复杂金融问题上的准确率从68%提升到91%，同方全球人寿的理赔智能体则让审核效率翻倍。
金融行业之外，今年最不可忽视的一波应用需求来自超级APP侧。
过去一个月，两大国民级应用微信和支付宝都推出了AI生活管家及助手，用户使用的入口从点击变成了对话，超级APP的AI重构，也让海量的商家群体随之进入了智能体时代。以支付宝旗下的AI开放平台为例，首批接入商家包括肯德基、蜜雪冰城、瑞幸、滴滴等大众耳熟能详的头部品牌，可以想见接下来支付宝生态里众多中小商家都有望快速跨入智能体时代。
对这些商家来说，拥抱智能体原因很朴素，它们希望能有一个可以7*24小时服务的AI导购，或者想要AI店长能按每个进店会员的偏好更好去服务消费者……更重要的是，它们不能错失连接到新的Agent生态的机会，让自己的服务有被Agent分发的可能性。
还有许多智能体应用需求，来自你可能没有想到的行业。
一位企业级Agent行业人士告诉数智前线，她观察到今年智能体落地一些此前数字化进展不深的行业，反而因为技术进步和普惠而“用得很爽”。
宠物医疗是个典型样本。在从业者眼里，行业集中度低，没有龙头企业推动数字化，97%以上的企业没有数字化体系,除了少数公司很少产值过两亿的服务或数据公司。行业还存在巨大的服务缺口，中国平均每一位宠物医生要服务三千多只宠物,资深医生尤其稀缺。
服务商杭州宠语看到了市场缺口，他们与蚂蚁数科合作，利用智能体把资深医生的经验做成了“数字分身”，很受宠物医生及养宠群体欢迎。
例如，凌晨两三点宠物呕吐，主人对着智能体拍照问询就能拿到基础处置建议，第二天早晨医生上班，看到后台的咨询记录再回电确认诊疗细节。一线医生的反馈称，它还能帮年轻医生把几十项检查快速收窄到三五项。这意味着，数字化尚未完成的行业，也有望跨进智能体时代。
这些来自千行百业的需求里，已经能看出智能体时代新生产力形态的走向。
02
从跨国企业到中小商家
“超级工厂”让Agent更普惠
智能体作为一种新生产力蕴含了无限可能性，不难看懂为什么蚂蚁数科要在今年WAIC面向智能体时代全面阐述自己的新一代企业 AI 解决方案“商业智能体超级工厂”。
当AI正在成为一种新型生产力，而广大企业从想用到真正能让智能体产生业务价值，中间还隔着一条鸿沟。蚂蚁数科希望用这座智能体超级工厂，为千行百业企业抹平这道鸿沟。
蚂蚁集团CEO、蚂蚁数科董事长韩歆毅就在WAIC上直言，过去两年,大量企业其实已经完成了第一轮AI部署，但许多企业还停留在浅层的工具提效阶段。真正的企业级智能，需要扎根企业真实的业务流程，持续沉淀专属数据和经验，在真实运转中自主迭代学习、识别低效卡点，才能形成适配这家企业自身经营逻辑的判断力。
而要走到这一步，蚂蚁数科CTO闫莺把中间的卡点提炼为四点。第一，模型很强，但不懂企业规则和流程，落不了地。第二，工具很多，但接不上最后一公里。第三，企业要的不是零件，是整车。第四，智能体多了，彼此之间如何协同，如何保证协作安全、准确，没人定规矩。
而“商业智能体超级工厂”的核心平台Agentar 2.0就瞄准的是这些企业AI落地的卡点，并一一提供了解法。
针对落不了地的问题，Agentar 2.0提供了通用智能与企业场景之间的适配。既有为企业大脑而生的自研模型LingDT,再经模型服务DTMaaS向上提供推理，过程中提供全链路的工具，让智能体能更顺滑接入到企业的业务场景里。
这是一条从模型、推理、操作系统到应用一整条打通的产线，既解决了最后一公里的问题，也满足了企业对一整套解决方案而非单点零件的要求。
当智能体走向自主作业的深水区，交易确责、数据溯源、价值确权让许多AI服务商困扰不已，靠短期投入无法真正跨越。
而蚂蚁数科过往十余年长期投入区块链和人工智能技术，构建了一张智能体互信、互相协作的信任网络，有利于智能体真正在生产级场景里可信协同。
这一整套完整的系统级解决方案能力齐全，从中能窥见蚂蚁数科全面拥抱智能体时代以及构建新时代基础设施的野心。
外界同时好奇的是，这一整套解决方案和能力到底如何发展演进。
数智前线获悉，这条智能体超级工厂的第一个用户是蚂蚁数科自身。它们基于这条产线日更新周迭代，先完成了蚂蚁数科技术部门的转型。这套能力之后在要求最严苛的金融级场景得到了验证，服务100%国有银行和股份制银行、超过60%的地方性商业银行以及数百家金融机构。
随着Agentar接入支付宝AI开放平台，成为其核心开发引擎，蚂蚁数科进一步成为千万级中小商家AI业务升级的底座，它的能力已经规模化复制到了能源、出行、消费等更多行业场景。
某种程度上，蚂蚁数科顺应千行百业的智能体落地需求提出的解法，也与今年WAIC开幕式上高层面向人工智能时代提出的时代之问相呼应。当鸿沟不断拉大，普惠如何实现？蚂蚁数科的答案是，无论是跨国企业还是中小商家，智能体智能工厂让每一个企业能高效、低成本、即插即用地用上AI生产力。
杭州宠语就是长尾行业典型的受益者，该公司创始人唐乾介绍，Agentar智能体的开发框架，在产品设计、研发和推广等多环节给他们提供了非常多帮助，帮他们极大降低了早期投入成本，提高了产品发布速度。
这一动作，也与蚂蚁数科这家公司科技普惠底色一脉相承。
移动互联网时代，蚂蚁数科的mPaas等技术平台基于长期在支付宝生态中验证的底层风控和移动开发能力，帮助了一大批金融、运营商、新能源企业完成了向移动互联网的跨越，构建起直面海量终端用户的能力。
而AI大模型时代，蚂蚁数科将在金融场景、AI全栈和区块链等上积累的技术与业务经验全面封装，智能体超级工厂又让千行百业有望跑步进入智能体时代。
03
蚂蚁数科，打开新的想象空间
智能体时代，打造一个连接产业场景和企业B端智能的枢纽，并不是蚂蚁数科独有的选择。
放眼全球，许多科技巨头都在过去两年推出了自己的开发平台。在海外，微软有Copilot Studio，谷歌推出Vertex AI Agent Builder并升级为Gemini Enterprise Agent Platform，亚马逊云科技上线了Bedrock AgentCore，OpenAI去年发布了AgentKit。在国内云厂商、模型厂商以及超级应用平台也都在押注这一赛道。
巨头们扎堆入场，瞄准的却是不同的蛋糕。对云平台和模型厂商而言，开发平台能带来模型与算力消耗，每一个在平台上跑起来的智能体,都在持续拉动背后云与模型的用量，平台能获得细水长流的生意。
同时，开发平台也能帮助积累行业know-how，当千行百业在平台上搭建智能体，行业的流程、规则和经验会以模板和组件的形式沉淀下来，反哺企业形成更标准的产品。另外，智能体时代用户的习惯从点击变成对话，智能体的注册、认证、分发规则都与开发平台息息相关，因此押注开发平台本身也是在涵养开发者生态，在未来的入口争夺里占据一环。
有人将蚂蚁数科在这场竞逐里的角色与微软的Copilot Studio类比。
微软的Copilot Studio在微软生态体系里是智能体定制中枢和连接器的角色。作为一个通用AI助手，Microsoft 365 Copilot背后有庞大的企业用户底盘。当企业需要懂特定业务、拥有独家知识库的专业助手时，Copilot Studio就能把企业自己的业务知识、数据和流程装进一个专属智能体里。它还能对接Salesforce、SAP这样的第三方系统，加上Agent 365这样的端到端控制平面，微软用通用助手+定制工厂+治理平面的组合，把智能体做成了企业软件生意的自然延伸。
而蚂蚁数科的智能体工厂的相似之处在于，它一手牵着蚂蚁数科的算力调度、模型训推和隐私计算等硬核B端科技，另一手牵着支付宝AI开放平台。通过这一平台，复杂的B端技术被包装成低门槛的智能体组件，从而能够规模化地向内生长，反哺并繁荣支付宝的C端生态和商家生态。
不过蚂蚁数科的智能体超级工厂又有特殊之处。
它与支付宝AI开放平台打通。目前支付宝正在把生态内8000多种服务转化为AI可调用的接口，AI支付已累计完成3亿笔。蚂蚁数科嵌入了这一链路后，手握真实的意图入口和用户规模，有真实的信任支付基建。在全球AI都在探索商业转化路径的背景下，蚂蚁数科占据了一个不可多得的生态位。
另外，许多企业做智能体平台的路径是先建平台再一步步攻克下行业纵深，进入金融、医疗等高价值高要求的场景。蚂蚁数科由于过去深耕金融场景的积累，在最严苛的行业里沉淀了经验和方法论，再把经验封装成平台，此前还拿到了中国信通院可信AI智能体平台和工具评估的最高5级评级。
金融场景锤炼出的可靠性，加上区块链构建的智能体信任网络，让它拿到了许多其他智能体开发平台很难拿到的金融级上岗证。也正是这样的锤炼，让蚂蚁数科在IDC市场调研报告里在中国智能体开发平台私有化市场中位列非云厂商第一。
蚂蚁数科的行业场景还在拓展，正如蚂蚁数科CTO闫莺所说，智能体超级工厂有望形成一个自生长的迭代飞轮。更丰富的场景带来更多调用，更多调用带来更广的行业覆盖，平台的复用能力随之增强。服务百万企业、千万商家的智能体工厂并不只是一个口号。
当然，智能体时代才刚刚开启。用户把任务和交易托付给智能体的习惯刚刚萌芽，智能体长期价值以及商业路径还有待探索验证。
但大的方向已经明晰，在千行百业“入智”拥抱AI时代的背景下，比拼的不只是谁能造更多的智能体，而是企业敢不敢用，智能体能不能真正在业务场景里创作价值。
而蚂蚁数科站在了一个独特的位置，新的想象空间正在打开。