策划/撰文：星愿大叔    系列：智源研究院系列 · 第1期

2026年6月12日，智源研究院第八届智源大会。

院长王仲远在演讲中，说了一句后来被媒体反复引用的话：

“从这个百人团队里走出的人，成了中国大模型产业的主力。他们包括创办了智谱AI的清华大学教授唐杰、面壁智能CEO刘知远、月之暗面CEO杨植麟等等，以及众多大模型公司里的技术骨干。”

台下坐着投资人和创业者。

有人开始翻手机查资料——这些人从哪儿来？一家研究院，怎么能"批量生产"AI独角兽创始人？

这个问题，是理解北京智源人工智能研究院（Beijing Academy of Artificial Intelligence，简称BAAI）的钥匙。

也是理解中国AI产业格局的一把钥匙。

012018年：一个时代命题下的诞生

理解智源，要从2018年说起。

那一年，中国人工智能产业迎来第一个历史性节点：AlphaGo效应（2016-2017）彻底激活了全社会对AI的想象，中国AI投资在2018年前后达到第一波高峰。但与此同时，中美科技竞争也在暗暗升温——芯片禁令、学术交流限制、数据跨境审查，一系列信号让所有人意识到：基础研究和原创能力，不能永远依赖别人。

2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，将AI上升为国家战略。战略目标清晰：到2030年，中国成为世界主要AI创新中心。

但问题是：钱有了，政策有了，人才和机制从哪里来？

传统的科研体制存在三个明显短板：

高校：擅长发论文，弱于工程化和产品化；

企业实验室（如百度IDL、阿里IDST）：强于业务支撑，弱于开放协作；

国家重点实验室：体制约束多，人才流动慢。

中国需要一种新物种——既不是大学、也不是企业、也不是传统科研院所。北京市委市政府找到了一个词：新型研发机构。

2018年，北京市一口气成立了10多家新型研发机构，分别聚焦量子科技、脑科学与类脑研究、人工智能等关键领域。智源研究院，就是人工智能领域的那个答案。

2018年11月14日，2018中国（北京）跨国技术转移大会开幕式上，智源研究院正式揭牌。科技部和北京市委市政府指导支持，北京市科委和海淀区政府推动成立。

它给自己定下的目标，是一句听起来"野心勃勃"的话：

产生多项图灵奖级别的原始创新成果。

02一个史无前例的"豪华拼图"

智源最特别的地方，首先是它的共建模式。

看看它的发起名单——这是中国AI领域迄今最豪华的一次"组队"：

北大、清华、中科院负责"脑"——学术前沿探索；百度、小米、字节、美团、旷视负责"手"——工程落地和数据支撑。

这是中国AI领域第一次用制度化的方式，让"最会想的人"和"最能做的人"坐在同一张桌子上。

共建模式的核心逻辑是四个字：优势互补。

高校有最前沿的理论研究和最充沛的青年人才，企业有最真实的场景和最迫切的工程需求。智源本身不做产品、不跑业务，它的唯一使命是创造让这两端能够高效碰撞的条件。

治理结构：两位"灵魂人物"

共建模式能不能运转，关键看治理。

智源采用理事会领导下的院长负责制。这种制度设计的精妙之处在于：理事会代表各方共建力量的集体意志，院长拥有日常运营的充分自主权。

在智源历史上，有两个灵魂人物：

张宏江：战略设计师  首任理事长（2018年至今）

张宏江是中国AI领域最资深的"布道者"之一。他的履历本身就是半部中国AI史：

1990年代在卡内基梅隆大学（CMU）获得博士学位，师从多媒体检索领域奠基人；微软亚太研发集团CTO，微软亚洲研究院（MSRA）的创始人之一——MSRA后来被业界称为"中国AI黄埔军校"，培养了李开复、沈抖等一批科技大佬；美国国家工程院外籍院士，180+国际专利，400+学术论文。

张宏江加入智源，带来的不只是学术声望，更关键的是一套人才培养和生态建设的底层方法论。他在MSRA时代就坚信：一家科研机构的价值，不在于自己做出多少产品，而在于它能培养出多少能够改变行业的人。

这种信念，深刻塑造了智源的基因。

黄铁军：造钟人  首任院长（2018年11月—2024年2月）→ 理事长（2023年6月至今）

如果说张宏江是"战略设计师"，黄铁军就是"造钟人"——他做的是机制，不是产品。

黄铁军的学术轨迹同样传奇：

武汉工业大学本科，北京大学博士；北大计算机学院教授，多媒体信息处理全国重点实验室主任；国家杰青，中国视频编码国家标准制定的核心参与者；国家863智能计算机主题专家组成员。

2018年，一个北大教授愿意放下纯学术工作，去做一个"新型研发机构"的院长——这件事本身在当时引起了不小的关注。

黄铁军自己说过一句话，可以解释这个选择：

“我做的是机制，不是产品。机制对了，人自然会出现；人出现了，创新自然会发生。”

这句话，是他留给智源最重要的遗产，也是理解智源为什么能成为"人才工厂"的钥匙。

王仲远：新一代掌舵人

2024年2月，王仲远接任智源研究院院长。

王仲远是科技界的年轻面孔——2020年被评为"全国青年岗位能手"，2025年增补为北京市政协委员。他的研究方向聚焦AI基础模型和多模态智能。

从黄铁军到王仲远，智源完成了第一代领导层的交接。王仲远执掌下的智源，正在推进一个更明确的转向：从大模型到具身智能——2025年11月的具身开放日、2026年6月第八届智源大会，都在向外界传递同一个信号：智源的下一个主战场，是AI与物理世界的融合。

03不做产品，做"生态操作系统"

理解智源，还要搞清楚它不是什么。

不是商业公司——它不卖API、不做SaaS、不融资上市；

不是大学——它不发学位、不做常规教学；

不是传统科研院所——它不受传统课题制和预算制的约束；

不是企业AI Lab——它不被单一企业的业务需求绑架。

那它到底是什么？

如果要用一个比喻：智源是中国AI生态的操作系统。

操作系统的价值，不在于自己做出多少应用，而在于它能让多少应用在它上面生长。智源的逻辑同样如此：

学术资源（北大/清华/中科院）→ 智源平台（算力+数据+学者计划+开放实验室）→ 技术突破（悟道系列/天宝系列/RoboBrain系列）→ 开源开放（降低全行业门槛）→ 孵化加速（企业/人才从智源走出）→ 产业生态（接入更广泛的AI创新网络）

操作系统最怕什么？封闭。

所以智源从第一天起就把"开源开放"写进了基因里——这让它天然与企业的商业逻辑保持距离，同时也让它成为整个AI行业最重要的基础设施之一。

2018年成立至今，智源交出了一份值得审视的成绩单：

技术产出：

生态产出：

智源社区：汇聚近19万名AI从业者；

智源大会：连续举办8届，累计邀请11位图灵奖得主、1000+国际AI顶尖专家；

开放实验室：10个，覆盖视觉、语音、具身、安全等多个方向；

关联企业：从智源走出的创始人创办了至少4家AI独角兽。

04一座人才工厂：从智源走出了谁？

终于说到最关键的部分。

回到文章开头王仲远的那段话——这不是一句场面话，而是一个可以用数据验证的事实。

智源与外部AI企业的关联关系可以分为以下四类：

其中，"从智源走出后创业"的四位创始人尤其值得关注：

唐杰：智源学术副院长（正式），2020-2021年主持悟道系列技术工作，后创办智谱AI——这是中国目前市值最高的AI创业公司（港交所上市，市值8000亿+港元）。

刘知远：智源青年科学家（正式），悟道团队核心算法人员，后与曾国洋联合创立面壁智能。

曾国洋：智源语言大模型加速技术创新中心副主任（正式），悟道·文源团队技术骨干，面壁智能联合创始人/CTO。

杨植麟：智源青年科学家（正式），悟道大模型主要研究员，后从循环智能分拆创立月之暗面——目前估值最高的AI独角兽之一。

王鹤：银河通用创始人王鹤也曾在智源研究院工作，具身智能头部企业。

这也是为什么本文的标题叫"人才工厂"——智源最重要的产品，不是某项技术突破，而是人本身。

智源研究院成立8年。

它没有做出ChatGPT，没有与OpenAI正面竞争，它的品牌知名度也远不如百度、阿里、腾讯。

但如果你仔细看中国AI产业格局，有一条隐秘的线索：

智谱AI、月之暗面、面壁智能、银河通用、星源智——这些目前估值最高、融资最活跃的中国AI公司，有相当一部分与智源存在或深或浅的关联。

这不是偶然。

它是智源用8年时间，通过"悟道大模型项目"、“青年科学家计划”、"开放实验室"这三套机制，刻意培育出来的结果。

就像一个好的大学，它的价值不只是校门里的科研成果，而是它培养的学生走出校门后，对整个行业产生的深远影响。

从这个角度看，智源可能是中国AI产业里，最被低估的一个存在。