随着 AI 大模型训练需求爆发，单机柜功耗持续冲高，传统风冷已经难以承载高密算力负载，液冷分配单元 CDU 作为智算中心的散热核心，成为制约 AIDC 规模化落地的关键硬件。2026 年 8 月，云尖信息正式推出完整层级化液冷 CDU 产品体系，兼顾新建智算中心与老旧机房改造，以硬件 + 方案 + 运维一体化模式，解决不同规模算力项目落地痛点，同时企业也已跻身英伟达 MGX 系统合作伙伴生态当中。

大模型时代，算力集群建设不再只看服务器与 GPU 硬件，散热系统直接决定算力能否稳定满负载输出。当前行业大量散热设备存在改造难度高、交付周期长、运维体系缺失等现实问题，中小算力节点、老旧机房改造、超大规模万卡集群，很难用一套标准化产品完成全部适配，这也造成很多智算项目建设成本高、落地推进慢。

针对以上行业痛点，云尖信息依托自研换热核心部件，完成机架式、机柜式、列间级、房间级全谱系 CDU 布局，包含液液、风液多种技术路线，完整覆盖机柜、机柜组、机房整体不同层级的换热需求，打通从单机柜到整个机房的液冷散热硬件底座。

四大定制化方案，覆盖从 64 卡到集装箱边缘算力

依托完整 CDU 硬件矩阵，云尖信息对外输出四大标准化 AI 液冷集群解决方案，形成自研硬件 + 核心技术 + 全周期运维的一站式服务，适配新建、改造、边缘部署等多元业务场景，覆盖算力从小到大的建设需求美通社。

64 卡 AI 液冷集群方案面向中小型智算节点，匹配中高密度机柜散热工况，部署轻量化、交付周期短，综合成本优势明显，适合企业自建小规模算力、推理集群等场景。

256 卡 AI 液冷集群方案服务中大型标准化智算园区，换热系统持续稳定运行，规避 GPU 高温降频、整机柜过热宕机风险，保障 7×24 小时满负载算力稳定输出，是主流训练集群的落地选型。

千卡级液冷集群方案以千卡单元作为标准化模块，可模块化扩展至万卡级别，面向 AI 训练中心、超算中心等高密场景，承载超高热密度负载，支撑大规模大模型训练业务。

iMDC 集装箱智算中心方案采用工厂预制集成模式，算网存一体化封装，部署周期短，适配户外、应急算力、大型边缘站点，把数据中心建设从土建工程转化为标准化产品交付模式。

双重部署架构，兼顾改造与新建机房

这套 CDU 产品体系最大特点是同时支持分布式、集中式两套部署形态，风液 CDU、液液 CDU 双系列配合，根据机房现状、机柜功率、建设周期灵活选型，兼顾存量改造与新建项目。

分布式部署：主打轻量化落地，适合传统风冷机房风改液、边缘节点、小型微模块。改造投入低、施工周期短，故障域相互隔离，单台设备故障不会大范围影响集群业务。

集中式部署：面向全新建设的大型智算、超算中心，可承载超高机柜功率负载，适合万卡级大规模集群，发挥规模化换热的能效优势。

四大核心能力，筑牢高密算力安全与能效底线

1、高密散热架构，实现 PUE＜1.2

CDU 就近机柜布置，缩短二次侧管路距离，降低流体泵送损耗，冷量直达芯片散热区域，解决热点聚集、GPU 降频等普遍问题，可将智算中心 PUE 稳定控制在 1.2 以内，契合绿色算力、双碳建设的行业要求，兼顾算力释放与能耗控制COMPOTECH ...。

2、冷热回路物理隔离，双重安全防护

采用物理隔离的双回路设计，从水质隔离与压力解耦两个维度构建防护体系。水质隔离可以阻挡外部管网杂质、铁锈、微生物进入服务器冷板，减少芯片流道堵塞、硬件腐蚀；压力解耦实现二次侧压力独立可控，不受外部管网压力波动干扰，降低渗漏风险，保护 GPU 与服务器硬件资产。

3、模块化快插设计，运维门槛大幅降低

全系产品核心部件采用盲插、快插模块化结构，设备检修、部件更换操作简单，降低机房运维难度与人工成本。

4、分步弹性扩容，降低前期投入压力

贴合算力渐进式扩张的现实需求，支持分批新增 CDU 设备，不用一次性完成全部管网改造。企业可以根据业务增长节奏逐步扩充散热能力，减少项目初期资本开支。

产业视角：液冷从可选配置走向算力基础设施刚需

AI 算力密度快速抬升，液冷不再只是超算的高端选配，而是 AIDC 建设的刚需底座，CDU 作为换热分配中枢，硬件兼容性、安全可靠性、扩容灵活性直接决定整个集群的上限。

云尖信息这套全层级 CDU 产品体系，把中小型算力、大型智算园区、集装箱边缘算力全部纳入统一产品框架，既可以服务从零建设的万卡级智算基地，也能够解决大量存量机房风冷改液冷的改造难题。叠加全周期运维服务，减少客户多方对接，为国内 AI 算力基础设施建设提供一套完整落地路径。