当具身智能从实验室走向工厂车间，当行业从“技术竞速”转向“量产攻坚”，一场汇聚全球机器人产业核心力量的盛会，正在深圳交出一份沉甸甸的量产答卷。

4月22日—24日，在广东省工业和信息化厅、深圳市工业和信息化局的业务指导，以及中国科学院深圳先进技术研究院的学术指导下，由深圳市机器人协会与德国斯图加特展览公司联合主办的FAIR plus2026机器人全产业链接会，于深圳会展中心（福田）9 号馆正式启幕。

FAIR plus朋友圈，机器人产业重磅集结

据悉，本届展会规模从2025年7500㎡翻倍扩容至15000㎡，集结500+产业链上下游企业、50+具身智能核心产业环节、70+同期重磅活动、200+行业顶尖领袖，预计吸引2500余人次海外专业观众及超5万人次专业观众到场参与。已成为全球具身智能领域规模最大、产业链最完整、国际化程度最高的产业盛会之一。

这里没有孤立的展台，只有紧密相连的产业朋友圈；没有空泛的概念炒作，只有机器人从研发到量产的真实路径与落地成果。

展会以供应链协同+创新技术落地为核心，构建 FIRST 学术产业论坛、POWER 产融赋能峰会、UNITE 技术生态共建、MATCH 供需对接大会四大体系，打通 “研发—量产—场景— 资本” 全链条，集中呈现从核心零部件、整机集成到具身智能算法的全栈成果。

同步发布《深圳市机器人产业发展白皮书（2025 年）》，以权威数据印证深圳机器人产业强劲实力。白皮书显示，2025年深圳机器人产业总产值突破2400亿元，同比增长20.56%，“十四五”时期年均复合增长率超11%。产业集群营收379.03亿元，同比增速高达34.3%，产业增加值73.66亿元，同比增长25.0%。 

展会期间，25场闭门对接会锁定海量真实订单，31场新品开放麦集中亮相，从核心零部件到整机、从具身智能算法到生产设备，全方位展现中国机器人量产硬实力。

可以说，FAIR plus 2026成为具身智能技术落地的 “试验场” 与 “风向标”，既展现中国具身机器人产业的强劲动能，也直面技术瓶颈与产业挑战，为全球具身智能发展提供 “中国方案” 与 “深圳实践”。

本体落地百花齐放，核心硬件硬核突围

本届展会机器人本体成果密集爆发，具身机器人从“炫技”走向“干活”。乐聚机器人、越疆科技、智平方、自变量、智动未来、星尘智能等本体企业同台竞技，完成从演示样机到实用化产品的跨越，覆盖工业协作、商业服务、家庭陪伴全场景，标志具身机器人正式进入场景闭环、批量落地周期。

其中，乐聚机器人现场展示物料搬运全流程作业，依托高动态运动控制与多传感器融合，实现无序抓取、精准码垛、自主避障，连续作业稳定性达工业级标准，大幅降低人工依赖。

而越疆机器人则推出爆米花机器人，以协作机械臂为基础，融合视觉感知、力控柔顺操作与 AI 决策，完成原料投放、加热控温、成品分装全自主作业，无需人工干预，适配商超、影院等商业场景，以轻量级具身智能实现小场景大价值。

智平方现场则通过“咖啡师”展示工艺。聚焦商用服务场景，以多模态交互与精细操作能力，完成研磨、萃取等流程，支持个性化定制，动作精度达 0.1mm，口感一致性媲美资深咖啡师。其智魔方已落地多个文旅商圈，以真实场景数据驱动具身智能持续进化。

其他如自变量机器人、智动未来、星尘智能、逐际动力等企业展示人形机器人、移动操作平台，覆盖巡检、陪护、精密装配等场景，突出自主学习、环境适应与人机协同能力。也印证具身机器人已告别单一编程执行，转向场景自适应、自主学习、人机共融，形成 “技术—场景—数据” 正向循环，为产业规模化奠定基础。

另外，雷赛智能、临界点、戴盟机器人、强脑科技、赛感科技、艾欧智能、舍弗勒、星际光年等企业在灵巧手、仿生结构、数据采集、高性能关节等领域成果丰硕，以中国成熟的制造能力，为全球机器人新玩家提供硬件开发套件，夯实中国在全球机器人硬件生态核心位。

灵巧手作为具身机器人末端执行核心部件，也是技术难度最高的部件之一。多家企业聚焦高自由度、高精度、力控感知、小型化，攻坚硬件制高点，展示从 “能抓” 到 “巧操作”。

临界点、星际光年等企业均推出轻量化灵巧手，优化驱动与传动结构，在体积、重量、成本间取得平衡，支持快速集成至协作与人形机器人，推动灵巧手从高端定制走向规模化应用。

戴盟机器人、艾欧智能等则聚焦物理交互数据采集，通过真实作业积累抓取、操作、力控数据，反哺算法优化，提供多维力觉、触觉、运动轨迹采集方案，为具身智能模型训练提供高质量数据，破解数据稀缺、标注成本高的痛点，为技术收敛与成本下探提供路径。

雷赛智能、舍弗勒等上游零部件企业推出高功率密度、高扭矩密度关节模组，体积小、响应快、可靠性高，适配人形与协作机器人，提升运动柔顺性与负载能力。

可以说，量产不是单一企业的战斗，而是整个产业生态的协同作战，夯实产业长期底座基石。

核心硬件的突破正推动具身智能迈向下一阶段“算法+硬件”双轮驱动，FAIR plus2026所打造的正是服务于量产的基础设施生态，解决企业量产过程中的共性难题；同时，加速国产化替代与产业链自主可控的平台。

产业繁荣背后的痛点，具身智能仍需“努力”

尽管展会成果丰硕，中国具身机器人产业进入高速发展期，但技术瓶颈、硬件短板、数据壁垒、标准缺失等问题依然突出，仍制约市场规模化落地。

首先，具身智能依赖海量真实物理交互数据，当前存在数据孤岛、接口不一、标准缺失问题。不同企业硬件端口、数据格式、采集逻辑差异大，数据难以互通共享。

场景数据采集成本高、标注复杂，有效数据供给不足，导致模型泛化能力不足，出现 “换场景就失灵” 现象，实验室到真实环境落差显著。

其次，灵巧手仍处于技术路线探索期，成本与可靠性矛盾突出，高自由度、小型化、低成本、高可靠性难以兼顾。

多数灵巧手产品处于样机与小批量阶段，深陷量产不足与成本双重瓶颈；以及面临驱动方式不一（绳驱、直驱、混驱）、传感技术未收敛（视触觉、电容、电阻、压阻等方案并行）；同时，以及集成度不足，长时间作业易出现精度下降、故障频发，难以满足工业、商业与家庭场景的稳定性要求。

最后，笔者在现场观察到不少硬件企业跨界而来，导致机器人整体功率密度、负载自重比、运动柔顺性与理想状态或视频演示状态存在差距，物理势能不足。

关节、传感器、减速器等关键件在高温、高湿、粉尘、冲击等极端条件下易失效，连续作业寿命不足；轻量化、高可靠性材料与结构设计滞后，限制复杂场景应用，硬件性能成为算法能力释放的制约因素。

部分高端传感器、高性能材料、精密减速器等国产化替代仍需时间；核心部件与整机匹配度不足，系统集成效率低；标准体系不完善，性能评测、安全规范、接口协议不统一，影响产业链协同与规模化推广。

当前具身智能产业的焦虑，早已从“技术能不能做”转向“产品能不能造、场景能不能用”。 这里不仅有技术的碰撞，更有解决问题的决心与能力。

本届展会既展现深圳在产业链、场景、创新生态的领先优势，也呈现中国企业在本体、核心硬件、算法落地的突破成果，更直面产业痛点，明确后续攻关方向。

鲸奇评论

未来，随着数据生态完善、硬件技术收敛、场景规模化落地，具身智能将从概念走向现实，成为新质生产力核心引擎。

FAIR plus2026的启幕，不仅是中国产业优势的一次集中亮相，更标志着行业从“单点突破”向“全链协同”的转型。

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