不用 AI 的出海品牌,正在输掉成本战争|霞光出海实验室

作者|洋紫

编辑|李小天

世界似乎变得比过去任何时代都更加真伪难辨。

在过去,当我们刷短视频时看到挑战人类极限的某些运动技能,会发自内心地感慨人类对抗命定的局限时不屈的挑战;而如今,我们的本能反应或许是,这条视频是不是由AI生成?

智库机构如兰德公司(RAND Corporation)曾提出“真相衰落”的概念。他们指出,AI能够大规模、低成本地生成高度逼真的文本、图像和视频,这使得普通人必须耗费极大的精力去分辨信息的真伪,导致许多人最终选择放弃筛选,转而只相信符合自己立场的信息。

而对于品牌方来说,向外的内容表达似乎也剩下两个选项。一种是向市场妥协,粗制滥造的、批量复刻的、一键生成的AI作品,成本低,但却可以快速抓中流量入口;一种是坚持手工制作内容,效率低、变现慢,或许面对劣币驱逐良币的残酷现状,但能保有作为人类的表达空间和小众粉丝。

甚至,就连是否使用AI也可以是品牌表达的一部分。比如,婴幼儿用品品牌 Coterie 今年就向关注者明确表示,不会在社交媒体营销中使用任何AI生成图像,这也是一种品牌构建消费者信任的方式。

然而,就市场层面来看,坚持不用 AI,或许是一种很酷但又不太“聪明”的选择。因为就商业的层面考虑,AI带来的成本降低是肉眼可见的,而如果不用AI,品牌需要投入更高的制作成本。

传统海外红人营销多为“重人力、高成本”的方式,广告行业也是受AI影响较大的主阵地。带着对于内容生产方式的变化的问题,我们与海外AI红人营销平台VANZO AI的Co-founder&CEO Aron进行了一次对话,以下为本次对话关键信息:

营销人的价值从重复性劳作转向“Storytelling”与品牌精神内核的塑造。AI负责做事,人负责经营关系与定义品牌心智。虽然标准化内容可由AI快速生成,但具备独特思考、能讲好故事的“Storyteller”将变得更加稀缺和重要。

此时AI和营销人之间的协作关系变为:AI解决了信息输入(Input)的难题,营销人需专注于“处理(Process)”与“输出(Output)”,即如何利用AI获取的知识结合品牌现状,讲出独特的故事。

优秀的红人营销内容不再只关注短期ROI,而应通过场景化内容(如智能家居的深度体验视频)建立用户心智,沉淀为长期的品牌资产。

AI工具降低了视频制作的技术门槛,使更多有创意但缺乏剪辑技能的人能够成为创作者。

对红人行业来说,AI生成内容在真实性上已逼近人类水平,但AI红人找到可持续的商业模式(如带货、情感连接)是行业面临的第二个关键节点。

3个核心环节,看AI的效率革命

筛选匹配环节:通过多模态AI技术,系统能理解品牌调性(Vibe Matching),将原本需要全职员工花费半天(约240分钟)的博主筛选工作压缩至5分钟内完成,效率提升约60倍。

谈判沟通环节:利用Agent技术实现品牌端与红人端的自动化初步建联与条件谈判,大幅缩短了沟通周期。数据显示,从发出邮件到最终发布,整体周期从过去的平均60天缩短至35天,效率提升约50%。

内容交付环节:AI已能替代约70%-80%的内容审核工作,并能辅助生成符合品牌调性的脚本与素材,降低了对传统剪辑与文案人员的依赖。

解决跨文化运营痛点,这也为中国品牌带来新机

AI能自动处理跨时区沟通,并基于对当地文化习惯(如社交媒体偏好、语言风格)的理解,为中国品牌提供前置的认知提升,降低出海门槛。

数据壁垒打通:AI能够打通前端建联、中端沟通与后端成交的数据孤岛,实现端到端的数据沉淀,帮助品牌建立全球红人私域池。

这意味着,不使用AI的品牌与使用AI的品牌在成本结构上将形成本质差异。

数据维度:评估平台的数据全面性(维度是否齐全)与稀缺性(如海外红人水下报价的真实性),这是判断平台价值的关键。

交付体验:考察平台是否具备端到端的交付能力,以及用户体验是否流畅,目前行业在此方面仍有较大优化空间。

祝大家拥抱AI,热爱人类。

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