本文系深潜atom第980篇原创作品
提升大模型用户黏性
花满楼丨作者
深潜atom工作室丨编辑
2025年1月，DeepSeek-R1的开源发布像一颗“深水炸弹”，把大模型赛道从“烧钱堆算力”直接拉进“效率+垂直”的新赛季，行业兴奋之余也迅速收敛了冒进情绪，呈现出“一边加速、一边踩刹车”的谨慎格局，但并未改变大模型同质化严重的问题。
2025年11月18日，蚂蚁集团推出的全模态通用AI助手——灵光，以一匹黑马之姿改写了市场格局，短短6天便实现了200万下载。灵光不仅登顶AppStore中国区免费工具榜榜首，更跻身总榜第六位，将ChatGPT、Sora等全球标杆产品的早期增长速度甩在身后。
这份亮眼成绩的背后，是灵光对差异化赛道的精准开拓，彻底打破了大模型行业的同质化竞争困局。
下载破两百万，灵光开辟差异化赛道打破同质化竞争
2025年，大模型市场已经从“概念验证”进入“规模落地”，需求呈“双线爆发”：一边是公有云模型即服务（MaaS）的指数级调用，另一边是私有化一体机在政务、金融、医疗等高敏感场景的井喷。根据第一新声智库研究，2022-2027年中国AI大模型应用市场规模复合增长率将达到148%，至2027年AI大模型市场规模将达到1130亿。
天眼查数据显示，我国人工智能相关企业已经超400万家。尽管如此，当前的AI大模型并非完美产品，很多大模型还存在客观问题。比如，当前AI市场，不少产品陷入情感陪伴、角色扮演的低层次竞争，用户看似拥有众多选择，实则难以找到能真正解决实际问题的工具。
灵光恰恰抓住了这一市场痛点，摒弃“陪聊为主、办事为辅”的常规路线，以“效率+普惠”为核心定位，将“SaveTime”的产品哲学贯穿始终。这种差异化策略，精准击中了用户对“高效解决问题”的刚需，也让它在众多AI产品中迅速建立起独特认知。
更为关键的是，灵光与阿里千问聚焦通用生活服务的定位形成互补，灵光深耕个体生产力场景，形成“通用+垂直”的产品矩阵，共同覆盖“日常需求+个性化生产”全场景。
这种定位不仅让灵光推动AI to C市场从单一的对话交互竞争，转向“实用与创造”的多元赛道。“能办事、真实用”的特性，让灵光上线即引爆市场，下载量的爆发式增长正是用户需求的最直接印证。灵光上线首日下载量突破20万，次日攀升至50万，第四天便冲破百万大关，11月24日，灵光在上线6天总下载量突破200万。
当其他产品还在比拼对话的流畅度时，灵光已经让普通用户实现了“动嘴做应用”的可能——5岁萌娃能用它生成英语单词拼读工具，健身博主可快速打造专属训练计划生成器，职场人只需一句话就能拥有会议纪要整理小应用。
多模型混合架构打破单一模型局限，从“输出信息”到“交付工具”
能在同质化严重的To C赛道一上线就“炸圈”，关键是用三条差异化策略把“聊天工具”升级为“全民生产工具”，直接开辟了新赛道。让灵光能实现从“输出文字信息”到“交付可用工具”的质变。
不同于多数大模型依赖单一基础模型的设计，灵光采用类似“指挥家”的Agentic架构，能动态调度多个专用智能体协同工作。其对话引擎依托蚂蚁自研百万人规模大模型，保障了对用户需求的精准理解；多模态生成任务可灵活调用千问、Diffusion等专用模型，实现图文音视的一体化输出；而代码生成则由蚂蚁自研的代码专用模型负责，有效解决了代码膨胀问题，确保生成工具的可用性。
同时，依托蚂蚁百灵大模型的核心能力与国产芯片构建的计算集群，灵光在提升计算效率的同时降低了训练成本，为多维度能力的稳定落地提供了坚实底座。
灵光的架构优势最终转化为用户可感知的核心功能——闪应用。用户无须任何编程基础，仅用自然语言描述需求，30秒到1分钟内就能生成可交互、可编辑、可分享的小应用。从家庭装修预算表到背单词打卡器，从像素画生成器到油车电车省钱计算器，灵光给出的不是文字教程，而是直接可用的工具。这种“需求即所得”的体验，彻底改变了用户对大模型“只说不做”的认知。
全模态信息输出能力则进一步强化了灵光的工具属性。当讲解黑洞时，它能构建可操作的宇宙模型；解读复杂数据时，可生成参数可调的动态图表；甚至能一键生成3D模型、动画等内容，让信息传递从“文字堆砌”升级为“沉浸式体验”。
用户在灵光上不仅能获取信息，更能持续生成符合自身个性化需求的专属工具时，产品的使用频率与依赖度自然大幅提升，传统大模型“用完即走”的用户黏性困境也随之破解。用户觉得“有用+好玩”，自发在社交平台晒作品，形成病毒式裂变；破百万下载只是第一步，它用“低门槛可执行”证明：AI应用的下一幕，是“人人动手创造”而不是“人人陪聊”。
从下载量的爆发式增长到用户需求的深度满足，灵光用多模型混合架构支撑的工具化能力，证明了大模型的价值不止于对话。它的出现，不仅让自身在同质化竞争中脱颖而出，更推动整个AI行业从“流量争夺”转向“价值深耕”，为大模型的发展开辟了一条实用化的新路径。