上周，Salesforce 发布了全新改版的 Slackbot。

这次升级被Salesforce 联合创始人兼 Slack 首席技术官 Parker Harris比喻为，“旧版 Slackbot 就像一辆小三轮车，而新版就像一辆保时捷。”

Slackbot 自 Slack 创立之初就存在，长期以来它只是一个自动化工具，执行简单的任务比如提醒用户将同事添加到文档、推荐频道存档、发送简单通知等等。

而新版Slackbot能够访问Salesforce记录、Google Drive文件、日历数据以及数年的Slack对话历史。

更重要的是，Slackbot的升级透视出Salesforce的野心：构建代理式企业（Agentic Enterprise）的入口。

Salesforce历史上采用速度最快的产品

过去几个月以来，Salesforce 一直在内部测试新版Slackbot，并对所有8万名员工开放使用。

内部反馈非常瞩目：三分之二的员工使用了新版Slackbot，其中 80% 的用户会定期使用。内部满意度高达 96%——这是 Slack 所有 AI 功能中最高的。员工表示每周可以节省 2 到 20 小时的时间，这也让其成为“Salesforce 历史上采用速度最快的产品”。

Slackbot 可以查询 Salesforce内数据，找到潜在客户，制定出后续计划。最后，它可以将所有信息整合到 Canvas（Slack 的协作文档）中，并查找相关利益相关者的日程安排，安排一次讨论会议。

Slackbot让Salesforce公司内部形成了互助和分享的氛围，73% 的内部采用率是由社交分享而非自上而下的指令推动的。员工还自发创建文档，分享了数百个“最值得借鉴的 Slackbot 提示词”技巧。

目前，新版Slackbot 已面向 Business+ 和 Enterprise+ 客户全面推出，移动端版本将于 3 月 3 日前全面上线。对于使用 Business+ 和 Enterprise+ 套餐的客户，Slackbot 已包含在内，客户无需支付任何额外费用。

并且，Slackbot已经在一些客户中试用，包括 Slalom、reMarkable、Xero、Mercari 和 Engine。

异构数据的深度集成

技术架构上，Slackbot从基于简单算法的系统，转向围绕大语言模型和强大搜索引擎构建的新体系，其最显著的突破在于数据的触达深度：

非结构化数据： 能够调取并分析 Slack 中沉淀多年的对话记录。

结构化数据： 直通 Salesforce 的 CRM 数据。

外部生态数据： 通过 Google Drive、日历以及第三方数据的连接，打破了信息孤岛。

目前，Slackbot选择Anthropic 的 Claude 模型作为底层大模型，因为后者能满足FedRAMP Moderate 认证等政企合规性的严苛要求。然而，Harris 明确表示大语言模型正在“商品化”，未来Slackbot将接入 Gemini 和OpenAI等其他顶尖模型。

调度其他Agent的中央枢纽

Salesforce将 Slack 置于Agentic AI布局的核心位置。在这种模式下，Agent与人类协同工作，共同完成复杂的任务。其也是Salesforce努力说服投资者的重要举措，人工智能将增强其产品而非使其过时。

1. 解决 CRM 的“录入难题”

CRM 软件历史上最大的痛点是“人不想用”，销售人员讨厌录入数据。新版 Slackbot 通过对话式界面，让员工在聊天中完成数据更新、文档起草和会议预约。

内部使用数据显示，这种高黏性将 CRM 从一个“不得不填的表格”变成了“主动服务的助手”。

而且，Slackbot 继承了企业级软件的安全管控，用户只能访问已有权限查看的信息。

2. 推动CRM从“流程驱动”转向“意图驱动”

传统的 CRM 依赖于预设的业务流程路径。而新版 Slackbot 展示了意图捕捉的能力。

产品设计师 Amy Bauer 的演示显示，Slackbot 可以分析图片中的仪表盘数据，对比分析洞察，找到潜在客户，并制定后续计划。

3. 构建代理式企业的入口

自2021年以277亿美元收购Slack以来，Salesforce始终面临整合挑战。

Slackbot的升级则首次清晰展示Slack在Salesforce体系中的战略定位：不是简单的协作工具，而是一个Super Agent和中央枢纽，能够协调所有其他AI Agent。

未来Slackbot将添加更多第三方工具调用功能。正如 Harris 所言，它是通往代理式企业的大门。

上个月，Anthropic 发布了适用于 Slack 的 Claude Code 预览版，允许开发人员直接在聊天线程中与 Claude 的编码功能进行交互。OpenAI、Google、Vercel 等公司也为Slack平台构建了相应的Agent。

此次发布使 Salesforce 直接与 微软、谷歌展开竞争，微软的 Copilot已集成到 Teams 和更广泛的 Microsoft 365 套件中，谷歌的 Gemini 模型能力也已集成到 Workspace 中。当被问及 Slackbot 与这些竞品有何区别时，Slack 首席产品官 Rob Seaman 强调上下文感知和便捷性。

Slackbot 天然嵌入在Slack中，并背靠Salesforce 强大的商业上下文：CRM数据和业务流程。如果Slackbot能够更无缝地理解客户洞察、潜在商机等运营流程，那么有可能成为一种 “企业智能操作系统”前台。

结语

Slackbot 的升级基于一种共识，企业未来的工作模式将是对话式的：员工将越来越倾向于通过自然语言与Agent交互，而不是使用传统的软件界面。

Harris用“无需思考”和“成为优秀的引导者”等原则来描述 Slack 的产品理念。他表示，目标是让 Slackbot 主动推送信息，而不是让用户费力地去寻找信息。

这也再次验证了，成功的企业级AI将是那些嵌入到员工已使用的工具中的AI，而不是需要员工重新学习的另一个应用程序。

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